前言做前端开发一段时间后，你会不会发现自己在持续的做着页面重复开发的工作，后面甚至干脆是CtrlC、CtrlV操作。你可能会说，那就使用组件啊！的确，通过抽取公用视图，创建子组件的方式确实可以提升代码复用度。上面是回答是基于你

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MyBatis的持久化解决方案将用户从原始的JDBC访问中解放出来，开发无需关注底层数据库的连接、数据的访问、事务控制等操作，将应用层从底层的JDBCAPI中抽取出来。MyBatis中常用的对象有SqlSessionFactory和SqlSession。1、SqlSessionFactorySqlSessionFactory是MyBatis的关键对象

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最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用

一、通过上篇文章，我们已经可以使用JDBC对数据库中的表进行增删改查啦（JDBC的基本使用：https://www.cnblogs.com/Infancy/p/12499806.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FInfancy%

常用命令从远程仓库抽取镜像dockerpull镜像名<:tags查看本地镜像dockerimages创建容器，启动应用使用d后台运行与宿主机端口映射，使用选项p宿主机端口:容器端口如：dockerrunp

Lucene总的来说是:一个高效的,可扩展的,全文检索库。全部用Java实现,无须配置。仅支持纯文本文件的索引(Indexing)和搜索(Search)。不负责由其他格式的文件抽取纯文本文件,或从网络中抓取文件的过程。在Luceneinaction中,Luce

Python定时任务执行shell脚本切割Nginx日志（慎用）缘起我们有一个Nginx服务用来接收埋点上报数据，输出的日志文件比较大，Nginx没有自带日志分割组件，这样输出的日志文件就比较大，抽取日志就比较麻烦。网上切割日志的方式一般就两种：logra

1、首先先把配置文件从jar中抽离示例代码：org.apache.maven.pluginsmavenjarplugin3.2.0/springxxx.xml2、把抽离的配置文件，放到conf目录下利用mavenassemblyplugin，抽取配置文件到