Souleigh ✨ Souleigh ✨
2年前
去变现能力还是去中心化:创作者经济的未来是什么?
去变现能力还是去中心化:创作者经济的未来是什么?去变现能力还是去中心化:一个严峻的选择在随后的几年里,YouTube不断完善其变现政策,包括一个频道如何拥有参与合作伙伴计划的资格,以及什么类型的内容可能导致封杀。这就是根本问题所在:YouTube,而不是视
Souleigh ✨ Souleigh ✨
5年前
python时间模块的使用 white_study
前言:在开发中经常会与时间打交道,如:获取事件戳,时间戳的格式化等,这里简要记录一下python操作时间的方法。python中常见的处理时间的模块:time:处理时间的模块,如获取时间戳,格式化日期等datetime:date和time的结合体,处理日期和时间calendar:日历相关的模块,如:处理年历/月历tim
Stella981 Stella981
4年前
Gson
Java对象和Json之间的互转,一般用的比较多的两个类库是Jackson和Gson,下面记录一下Gson的学习使用。基础概念: Serialization:序列化,使Java对象到Json字符串的过程。 Deserialization:反序列化,字符串转换成Java对象使用Maven管理Gson,pom.xml导入gson的依赖
Stella981 Stella981
4年前
2020 DevOps流水线实践课程
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/413d404e8fb34407bde15c90d553ab77.png)我认为Jenkins是对我这些年运维经验的总结,起初我们运维同学都是编写脚本完成一些自动化的操作。而有了Jenkins我们可以将我们的运维经验与Jenkins设计理念融合完成自动化运
Stella981 Stella981
4年前
2020 企业级DevOps流水线实践课程
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/398cdd5d73544e19a7358c8b8cd807ae.png)我认为Jenkins是对我这些年运维经验的总结,起初我们运维同学都是编写脚本完成一些自动化的操作。而有了Jenkins我们可以将我们的运维经验与Jenkins设计理念融合完成自动化运
Stella981 Stella981
4年前
Robot Framework自动化框架搭建步骤(Python+Robot Framework+Eclipse)
RobotFramework自动化框架由PythonRobotFrameworkEclipse组成的,具体步骤如下:说明:安装主要分为两部分,第一部分是Python和robotFramework库的安装;第二部分是Eclipse中相关插件的安装,可以在eclipse中编写脚本,如果不想用eclipse编译环境,可以使用Ride图形化界面编译环境
Wesley13 Wesley13
4年前
HTTP要被抛弃? 亚洲诚信携手宝塔开启HTTPS加密快速通道
!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/1103/163401_89KV_3501961.jpg)推动全球网站的HTTPS化意义深远,亚洲诚信与国内知名服务器控制面板厂商“宝塔”(www.bt.cn)达成战略合作,携手推出“SSL证书申请与管理”一站式自动化服务,让宝塔用户在申请SSL数字证书时
Stella981 Stella981
4年前
CI等MVC框架中为什么不能有index控制器的原因
因为类名称是index而方法又是index,这样index函数就是php4中的构造函数,即实例化类时,直接执行这个函数而没有执行父类的构造函数,也就没有初始化CI核心类。所以会提示没有定义属性或方法了。用index类名也可以,在publicfunctionindex()方法前加上,调用父类的构造方法publicfunction\_\
凿壁偷光 凿壁偷光
2年前
SmartGit for Mac-SmartGit许可证分享
SmartGitforMac一款Git版本控制系统的图形化客户端程序,它能在您的工作上满足您的需求,smartgit是一个企业级的Git、Mercurial、以及Subversion图形化客户端软件,功能非常强大,它可以简单快速的实现Git及Mercurial中的版本控制工作,从而大大提高您的工作效率。
数据堂 数据堂
2年前
车内语音识别技术在智能驾驶中的应用与前景
一、引言随着智能驾驶技术的快速发展,车内语音识别技术逐渐成为智能驾驶领域的研究热点。语音识别技术为驾驶员提供了更加便捷、安全的驾驶体验,同时也为智能驾驶系统的智能化和个性化提供了有力支持。本文将详细介绍车内语音识别技术在智能驾驶中的应用、挑战以及未来的发展