在上篇《hive(01)、基于hadoop集群的数据仓库Hive搭建实践(https://my.oschina.net/zss1993/blog/1602402)》一文中我们搭建了分布式的数据仓库Hive服务，本文主要是在上文的基础上结合Hadoop分布式文件系统，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，将sql语句转换为MapRedu

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/1fb60dcd6a1e4818ac02f895921663b7.jpg)乐哉码农上节介绍了如何整合Security，这节就说下如何再Springboot下使用持久层框架mybatis和牛人封装的通用mapper与mybatis的整合，直接进入正题吧！1.

主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM云计算的应用场景，主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于

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\TOC\1\.static关键字1.1类变量、类方法/static关键字类变量不用实例化，直接类名.属性名就可以使用，是类的一部分，被所有这个类的实例化所共享，也可以叫做静态变量如果想让一个类的所有实例共享数据，就用类变量!

前言之前介绍了使用devTools进行索引库数据的crud，这里使用的是java程序，使用中间件activeMQ进行数据库和索引库数据的同步。主要是用来完成对数据库的修改来完成对索引库的同步。正文前提准备：1\.索引信息：结构化的索引，在索引的setting中，使用的是ik分词器，级别是ikmaxwo

在工厂环境中，无线可能需要安排几十个测点，会有上千个监测数据，环境监测平台将这些数据存储在历史记录中，管理人员可以通过时间过滤随时查看，还可以生成周报、月报打印导出。数据监控平台具有多项功能，除实时数据查看外，还有大屏可视化、电子地图、多人分级管理、超限报

通过利用增值税发票识别OCRAPI实现智能化的增值税发票识别、分类和归档，企业可以实现自动化的发票管理流程。这将大大提高工作效率、减少错误率，并为企业提供准确的财务数据和统计分析基础，有需要的小伙伴赶紧用起来吧~

关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡

在当今制造业迈向智能化的浪潮中，MES管理系统已成为企业实现精细化管理和数字化转型的关键工具。MES管理系统通过实时采集生产现场的数据，将生产计划、设备状态、人员操作和物料流动等信息全面整合，为企业提供前生产可视性与控制力。​​