文章作者：吴建超内容来源：jackywoo.cn导读：Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎，本文尝试从数据模型和索引结构两个角度，分析这几个引擎的核心技术，并做简单对比。在阅读本文之前希望能对Kylin、Druid、ClickHouse有所理解。01Kylin数据模型

反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机IP地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。

技术领域自然语言处理领域。应用场景：适用于自然语言处理领域，通过命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER），准确识别实体。依托自然语言处理领域，基于人民日报数据及构造的舆情公告数据，提出一种融合指代消解的序列标注方法来改进人名识别

备份是为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全系统或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。备份是数据高可用的最后一道防线。容灾是当灾难发生时，在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下，保持生产系统的业务不间断地运行。容灾必须通过系统冗余、灾难检测和系统迁移等技术来实现。

实时监控榜单数据对于内容推荐、市场分析和用户行为研究至关重要。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，以实时监控爱奇艺榜单数据，并提供相应的代码实现过程，包括如何在代码中添加代理信息以应对反爬虫机制。爬虫技术概述爬虫（WebCrawler），也称为网络

作者：京东零售杨亚龙一、现状梳理本篇介绍了一次数据库迁移的完整方案。本次需要改造的系统为一个较为陈旧的技术栈系统，其中MongoDB作为核心数据存储中间件，承担着存储全部核心数据的重要任务。该系统目前的配置为1主1副本模式，涉及1个数据库和2张表，服务于7

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近日，数据堂发布全新数据产品，覆盖多语种大模型预训练、多模态大模型、语音识别及计算机视觉等多个前沿方向。所有数据集经严格标注与质量控制，提供商业级使用授权且已获得科研使用许可，知识产权归属清晰可溯，可为企业及研发团队提供大规模、多样化、合规可靠的数据资源，有效助力大模型与AI技术迭代升级，赋能全球应用场景创新。

局部敏感哈希索引（LocalitySensitiveHashing，LSH）是一种用于高维数据检索的技术，特别适用于近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighborSearch）的问题。在高维空间中，传统的线性搜索方法可能非常耗时，LS