前言这次咱们来玩一个在Python中很牛叉的爬虫框架——Scrapy。scrapy介绍标准介绍Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的

通过node.js建立了一个完整的网站不是一件容易的事，这涉及读取页面模板，从数据库中抽出数据构建成新的页面返回给客户端。但光是这样还不行，我们还要设置首部，在chrome中如果CSS没有设置正确的ContentType，会不起作用的。此处理还要考虑访问量，要设置缓存，缓存不单单是把东西从内存中读入读出就行，这样会撑爆电脑内存的，这用LRU算法（最近最少用

咕咕咕，我回来啦。放了好久的鸽子，说好的写猫眼票房榜推了将近一个月，轻点打我写猫眼需要先解决字体动态加密，所以先写一篇如何破解简单一点的XX点评字体加密。下面正文开始：大家爬取分析XX点评数据，最常见的无非两种：1、分析所有店铺的各类评分和推荐菜等2、获得店铺里的评论数据之前写过一篇最火的文章，，就属于第一种。

最近开发一个WEB的ETL工具需要用到不同的数据源。第一次用POSTGRESQL发现一个双引号引发的问题：标准的SQL是不区分大小写的。但是PostgreSQL对于数据库中对象的名字允许使用支持大小写区分的定义和引用方法。方式就是在DDL中用双引号把希望支持大小的对象名括起来。比如希望创建一个叫AAA的表。如果用CREATETABLEAAA（

互联网应用随着业务的发展，部分单表数据体量越来越大，应对服务性能与稳定的考虑，有做分库分表、数据迁移的需要，本文介绍了vivo帐号应对以上需求的实践。一、前言Canal是阿里巴巴开源项目，关于什么是Canal？又能做什么？我会在后文为大家一一介绍。在本文您将可以了解到vivo帐号使用Canal解决了什么样的业务痛点，基于此希望

每逢电商大促，全民狂欢，但热闹是属于疯狂剁手的人们。而开发者们有的缺是“高流量、高访问、高并发”三高下带来的种种问题。为了应对大促期间的高I/O情况，企业会选择MongoDB云数据库应对。可是，在使用MongoDB云数据库的时候，可能经常遇到一个问题：MongoDBCPU利用率很高，都快跑满了，这该怎么办？别担心，我们有菊长呢。你看，菊长来了…!(

作者介绍：冀浩东，转转公司数据库负责人，负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题？转转使用TiDB主要解决了两个问题，一个是分库分表问题，另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题，会增加我们业务逻辑的复杂性，并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了T

永动机即'永远运动的机器'.作为服务端时,需要接收客户端的连接,需要接收客户端的数据,或者向客户端发送数据.既然需要接收客户端的连接,那么就需要一个IO线程永远的执行一个无限循环.只有一直循环着,才能一直接收新的连接.NioEventLoop的底层绑定一个线程,这个线程在启动之后,就会一直无限循环着,而且只做三件事

 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我

背景分析随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各项建设的持续开展，安防逐渐得到普及，面对如此广阔的市场，对安防企业来说不仅仅是机遇更多的是挑战。现今大多数摄像头一直没能摆脱人工监控的传统监控方式，由此导致了大量视频数据堆积占用存储资源、实时性差、检索困难等问题，海量摄像头带来的海量视频数据检索工作需要耗费大量警力。!15.jfif