联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

Hadoop太老了，很多人担心它会不会到了明天就已经过时了。目前云驱动数据处理和分析呈上升趋势，我们在本文中来分析下，ApacheHadoop在2019年是否还是一个可选方案。从我第一次使用ApacheHadoop生态系统开始，围绕着“大数据”和“机器学习”两个术语，很多事情已经变得很不一样。在本文中，我们来分析下从那之后发生了什

作者介绍冀浩东，转转公司数据库负责人，负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题？转转使用TiDB主要解决了两个问题，一个是分库分表问题，另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题，会增加我们业务逻辑的复杂性，并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了

PostgreSQL一直以为是一个和sqlite一个级别的数据库，但是在查询之后，自己的态度就完全变了，mysql被oricle公司收购以后，PG就成了比较流行的开源数据库的首选，而且heroku上面不支持mysql，但是却大力支持PG，所以说，不得不学学PG，并非迫不得已的样子，至少以后PG会比较流行，学学固然是好的，自己学习的一点感想，供新手快速入门。

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事务的四大特性（ACID）1、原子性（Atomicity）事务是一个不可分割的单位，事务中的所有SQL等操作要么都发生，要么都不发生。2、一致性（Consistency）事务发生前和发生后，数据的完整性必须保持一致。3、隔离性（Isolation）当并发访问数据库时，一个正在执行的事务在执行完毕前，对应其他的会话是不可见的，多个并发事

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本文假设读者有能力正常使用composer环境隔离dotenv真实世界的开发往往是这样,多个团队成员共同开发,线上线下的代码通过版本控制系统保持一致.但你无法保证也没理由要求所有机器上的应用配置一致.例如,要求所有成员使用相同的本地数据库用户名和密码是不合理的.线上线下使用相同的数据库配置更加不合理.我们有