前面依次介绍了简单接口和扩展接口，给出的范例都是自定义的接口代码，其实Java系统本身就自带了若干行为接口，为了更好地理解系统接口的详细用法，接下来还是从一个基础的例子出发，抽丝剥茧地逐步说明接口的几种调用方式。早在阐述如何使用数组的时候，就提到Java提供了Arrays工具可用于数组变量的常见处理，例如该工具的copyOf方法用来复制数组、sort方

一。jbdc的常用API1.Connection:数据库的链接对象2.statement:数据库sql执行对象3.preparedStatment：sql的预编译处理对象，是statement子接口4.resultset：返回查询的结果集二。jdbc开发步骤1.在项目中加入驱动jar包2.写jdbc链接

最近客户现在提出系统访问非常慢，需要优化提升访问速度，在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后，判断是数据库查询速度慢，进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后，就需要对查询比较慢的接口进行优化，但哪些接口需要优化、哪些不需要呢？只能通过日志里的执行时间来判断，那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢

智能化测试—在互动中经常需要维护大量的状态，对这些状态进行测试验证成本较高，尤其是当有功能变动需要回归测试的时候。为了降低开发测试的成本，在这方面使用强化学习模拟用户行为，在两个方面提效：mock接口：将学习过程中的状态作为服务接口的测试数据；回归测试：根据mock

_(马蜂窝技术原创内容，公众号ID：mfwtech)_Part1背景大交通业务需要对接机票、火车票、租车、接送机等业务的外部供应链，供应商的数据接口大部分通过HTTP、HTTPS等协议进行通信。为了保证开发进度并支持集成测试时进行多场景支持，我们往往需要对供应商接口进行MOCK。之前我们在开发环境和

Spring通过DI（依赖注入）实现IOC（控制反转），常用的注入方式主要有三种：构造方法注入，setter注入，基于注解的注入。构造方法注入先简单看一下测试项目的结构，用maven构建的，四个包：entity：存储实体，里面只有一个User类dao：数据访问，一个接口，两个实现类service：服务层，一个接口，一个

我们的研发团队最需要应对的就是各种新需求。软件越来越快的更新速度也让整个系统也变得越来越复杂，这让工作面临着巨大的挑战。测试人员必须与开发人员沟通，确定测试范围，并及时获取最新的接口用例数据来验证功能。但是，由于需求变化太频繁，测试范围不能及时跟上接口的更

一.为什么使用ESKibana离线数据测试中最重要的就是数据验证，一部分需要测试es存储数据的正确性，另一部分就需要验证接口从es取值逻辑的正确性。而为了验证es取值逻辑的正确性，就需要用到Kibana,它能帮助测试同学更加快速高效的执行es数据的查询，大

接口设计是整个系统设计中非常重要的一环，其中包括限流、权限、入参出参、切面等方面。设计一个好的接口可以帮助我们省去很多不必要的麻烦，从而提升整个系统的稳定性和可扩展性。作为接口设计经验分享的第三篇，我想分享一下如何在用户使用过程中留下操作痕迹。在实际开发中，我会采取一些手段来记录用户操作，例如使用日志记录用户行为，或者在数据库中保存用户操作记录。这些痕迹可以帮助我们快速定位和解决问题，同时也可以为后续数据分析和优化提供有价值的参考。

在鸿蒙当中，也给我们提供了关系型数据库进行数据之间的操作，和Android中类似，关系型数据库基于SQLite组件，提供了一套完整的对本地数据库进行管理的机制，也对外提供一系列的增、删、改、查等接口，非常的方便，为了针对数据更加方便的操作，目前对系统的Api做了一层简单的封装。