大家好，我是Python进阶者。前言做过网店的朋友多多少少都会用到主图视频，因为它可以提高网店商品的曝光率，以此提高店铺商品的成交率，今天，小编就来带大家做一个这样的神器，据说在网上同类软件是收费软件，我们做好后就可以免费的使用啦。一、项目准备编辑器：sublimetext3音视频程序：FFmpeg模块：tkinter，os，PIL，time

前言做过网店的朋友多多少少都会用到主图视频，因为它可以提高网店商品的曝光率，以此提高店铺商品的成交率，今天，小编就来带大家做一个这样的神器，据说在网上同类软件是收费软件，我们做好后就可以免费的使用啦。一、项目准备编辑器：sublimetext3音视频程序：FFmpeg模块：tkinter，os，PIL，time二、项目目标将多张图片合成一个视

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f5f82db95b6f5e5562a9de4610d64f11528.jpg)作者|ithuangqing来源|编码之外（ID：ithuangqing）上一篇文章，我给大家推荐了我经常观看的12位学习区的UP主，没有看的赶紧去补课

Mycat高可用解决方案二（主从复制）系统部署规划名称IP主机名称用户名/密码配置mysql主节点192.168.199.110mysql01root/hadoop2核/2G

rsyslog安装没什么好说的，略过配置文件修改前，需注意3点：1\.先关闭selinux、firewalld等防火墙，后面再放行2\.主机名修改，推荐 hostnamectlsethostnameserver      （主rsyslog服务器） hostnamectlsethostnameclient     

以下操作均在主节点进行1.环境变量添加FLINK\_HOME以及path的内容：exportFLINK_HOME/bigdata/flink1.6.1exportPATH$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$KAFKA_HOM

根据阿里交易型业务的特点，以及在双十一这样业内罕有的需求推动下，我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中，数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起，向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e06248e302f046d4b4ce964323d23cfe200.jpg)作者|ithuangqing来源|编码之外（ID：ithuangqing）之前在公众号上分享过这样的一篇文章，大概就是给大家总结一下在B站上可以供你学习的J

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

在分布式系统应用中，高可用、一致性是经常面临的问题，针对不同的应用场景，我们会选择不同的架构方式，比如masterslave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移，出现了基于Raft算法自动选主的方式，Raft是在Paxos的基础上，做了一些简化和限制，比如增加了日志必须是连续的，只支持领导者、跟随者和候选人三种状态，在理解和算法实现上都相对容易许多。