前言1.先学习vue2.x，很多2.x内容依然保留；2.先学习TypeScript，vue3.0是用TS重写的，想知其然知其所以然必须学习TS。为什么学习vue3.0？性能比vue2.x快1.2～2倍按需编译，体积比vue2.x更小组合API（类似ReactHook）更好的TS支持

小的时候，你是怎么学习语文，学习英语的，那么现在你就可以怎么学习python。任何一门编程语言，其实都是最终都演变成机器可以懂得的语言，如果把机器比喻成外国人的话，你只要掌握和他交流的方式就可以了，甚至来说，这个语言比语文，比英语更简单，语文还要学习词语，成语，以及发音，还有每种发音不同的意思。英语还要学习语法，“现在进行时”，“过去进行时”等等一系列的东西

Task4建模与调参4.1学习目标学习机器学习模型的建模过程与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍逻辑回归模型：理解逻辑回归模型；逻辑回归模型的应用；逻辑回归的优缺点；树模型：理解树模型；树模型的应用；树模型的优缺点；集成模型基于bagging思想的集成

启用WinRM远程服务： winrmquickconfig很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，

机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上

“深度学习一点也不难！”通常情况下，机器学习尤其是深度学习的使用往往需要具备相当的有利条件，包括一个大型的数据集，设计有效的模型，而且还需要训练的方法——但现在，利用迁移学习就可以消除掉这些瓶颈。作者|CalebKaiser以下为译文：在

近年来，放眼业界广告推荐领域的算法获得了长足的发展，从几篇奠定基础的序列学习、大规模图学习、在线学习&增强学习、多模态推荐问题等起步，业内算法不断迭代发展并在学术和工业场景上取得不错的应用。京东广告团队不仅在工业场景上非常重视实践，并不断为由“广告主”、“