在线考试答题剩余时间0小时51分18秒考生须知1.本次考试结束后，剩余补考次数：2次2.考试时间为60分钟，超时系统自动交卷3.本次考试满分100分（5\20道），60分通过考试1.(单选题)关于recv函数的介绍错误的为（） A.recv函数是数据接收函数 

概述Twitter的zipkin是一个致力于收集Twitter所有的分布式服务的时间数据的分布式跟踪系统。它提供了收集数据，和查询数据两大服务。系统的理论模型来自于GoogleDapper论文。Dapper这篇论文可以点击这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2F

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/19a7428dd9c64d149aa474d3aabe80ce.png)点击上方“蓝字”关注我们散列（Hash）对于一组数据项，顺序查找的时间复杂度是O(n)，二分查找是O(logn)，而对于散列的数据结构，

MongoDBoplog（类似于MySQLbinlog）记录数据库的所有修改操作，除了用于主备同步；oplog还能玩出很多花样，比如1.全量备份增量备份所有的oplog，就能实现MongoDB恢复到任意时间点的功能2.通过oplog，除了实现到备节点的同步，也可以额外再往单独的集群同步数据（甚至是异构的数据库），实现容

背景描述SonarQube自去年使用开始，已运行一年有余它上面的Project数量已超过1000因为每个应用的每个git分支的每次push事件都会触发Sonar分析任务这样会有很多的数据都存储下来，从而导致数据量很大目前Mysql数据库占用磁盘空间达到100G并且随着时间推移会继续增加

RDB模式1、什么是RDB每隔一段时间，把内存中的数据写入磁盘，恢复的时候，他会自动从工作区拿出来进行恢复2、RDB的优劣势优势每隔一段时间，全量备份备份简单，可以直接传输文到其他地方备份的过程中会fork一个新的进程来进行文件的存储劣势发生

1\.CAP理论　　1.1Cosistency(一致性)　　通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。　　如果更新数据后，并发访问的情况下可立即感知该更新，称为强一致性　　如果允许之后部分或全部感知不到该更新，称为弱一致性。　　若在之后的一段时间（通常该时间

是一种现代化的CSV（逗号分隔值）文件处理格式，用于存储和传输结构化数据。它提供了更丰富的功能，包括支持多种分隔符、复杂数据类型（如日期、时间和布尔值）、表头定义、注释等。ModernCSV还具备高度的兼容性，可以与各种数据处理工具和编程语言进行无缝集成。

作者：京东物流冯志文一、分布式数据系统挑战1.一致性（Consistency）：在多个节点上维护相同的数据副本，确保所有节点在任何给定时间点都能看到相同的数据状态。这是CAP理论中的C部分（一致性、可用性和分区容错性）。2.可用性（Availability