忆君迢迢隔青天，昔日横波目，今作流泪泉。Python默认支持时间序列的库有很多，通常time和datetime是用的最多的，虽然他们在一般情形下绝对够用，但是总有一些比较奇葩的时间格式的需求，而我们也就不能仅限于这两个Python自带的库。DateParser 和 Dateutil这是两款比较友好的用于处理各种时间格式的第三方库

在从Redis获取带有LocalDateTime类型属性的对象时，产生序列化和反序列化问题解决办法方式一：实体类上指定LocalDateTime的序列化器和反序列化器@JsonDeserialize(usingLocalDateTimeDeserializer.class)//反序列化@JsonSerialize(usingLocalDa

通常，我们需要将多个栅格求平均，例如，将一年中每个月的NDVI值加起来除以12，就会等到月均NDVI，该过程虽然在栅格计算器中可以实现，但是当时间序列较长时就比较费事，此时，python代码是不二的选择。下图所示为栅格数据相加的原理图，也就是对应的栅格相加，生成新的栅格数据。求均值是需要再除以栅格个数。!(https://imgblog.csd

在从Redis获取带有LocalDateTime类型属性的对象时，产生序列化和反序列化问题解决办法方式一：实体类上指定LocalDateTime的序列化器和反序列化器java@JsonDeserialize(usingLocalDateTimeDeserializer.class)//反序列化@JsonSerialize(usingLo

Oracle序列Sequence解释一.对于序列的定义序列(Sequence)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。不占用磁盘空间，占用内存。其主要用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通过查询检查当前值，或使序列增至下一个值。 二.创建序列 需要权限,CREATESEQUENC

在使用JFinal进行开发时，我们可能会需要解决这样的问题：Model进行json的序列化与反序列化。官方已经提供了序列化的方法Model.toJson()非常方便，反序列化就得自己实现一下了。之前我一直都是把Model序列化成的json字符串，反序列化成map，然后再调用Model.setAttrs(map)。这样就有类型转换问题，最后反序列化得到

什么是序列化unity的序列化在unity的开发中起着举重足轻的地位，许多核心的功能都是基于序列化和反序列化来实现的。序列化简单来讲就是就是将我们所要保存的数据进行二进制存储，然后当我们需要的时候，在读取二进制文件，反序列化回来。下面是一些常用的序列化的例子：存储脚本化的数据。在我们的c代码中，可以将我们所

介绍：BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。时间复杂度O(N)算法步骤

JDK内置同步器的实现类经常会看到java.io.Serializable接口，这个接口即是Java序列化操作，这样看来序列化也是同步器的一种机制。 关于序列化本文主要分析Java中的序列化机制，并看看AQS同步器的序列化，掌握序列化机制才能完整理解JDK内置的同步工具的实现。在程序中为了能直接以Java对象的形式进行保存，然后再

KCNScrew是一款序列号查询工具，它专门为MAC用户设计，是一款十分简单好用的序列号查找工具。KCNScrewPackformac内置强大的序列号数据库，包含数千款Mac软件序列号，大多数常用软件的序列号都可以在KCNScrewPackformac中找