Irene181 Irene181
4年前
我用几行 Python 自动化脚本完美解决掉了小姐姐的微信焦虑感
1\.场景前几天,有一个小姐姐私聊我,说她每次打开微信,界面上密密麻麻的红点提示让她很惆怅,每一条消息她都要一条条去点击,太费时间且焦虑了本篇文章将以之前聊过的UiAutomator2编写自动化脚本,来帮小姐姐解决这个问题2.准备在开始实战之前,需要做如下准备:1、在PC端配置Android开发环境2、安装依赖库及应用其中:uiauto
桃浪十七丶 桃浪十七丶
4年前
计算机组成原理3.6高速缓冲存储器Cache
3.6.1Cache工作的基本原理利用程序访问的局部性原理,包括空间局部性和时间局部性。举个粒子,比如现在使用Chrome浏览器,后台还在运行网愈云音乐,之前使用了VSC和绘图,则Cache把主存中存放的Chrome和网愈云的相关数据暂存到Cache块中,VSC和绘图工具依然保留在主存中。当我需要使用VSC时,Cache又会把VSC的相关数据暂存到Cach
林末 林末
4年前
折半查找-Python版(二分查找)
介绍二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。前提必须待查找的序列有序时间复杂度O(log2n)原理1)确定该期间的中间位置K2)将查找的值t与arrayk比较,若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分
待兔 待兔
4年前
Swift开发-OC与Swift混编以及纯Swift编码所遇到的问题(一)
前言:最近一段时间比较忙,公司项目比较多,直到现在年后过来以后总结一下之前项目中遇到的问题,以及自己使用Swift开发所遇到的坑。现在大家都知道Swift已经渐渐趋于完善,以后很有可能会替代ObjectC成为主流的iOS开发语言,所以各位以后还想从事iOS开发的程序猿(媛)们,早作准备吧!今天我们主要说一下ObjectiveC和Swift混编
peter peter
4年前
滴滴:如何提高代码的可读性,以 Go 为例!
本文整理自taowen师傅在滴滴内部的分享。1.Why对一线开发人员来说,每天工作内容大多是在已有项目的基础上继续堆代码。当项目实在堆不动时就需要寻找收益来重构代码。既然我们的大多数时间都花在坐在显示器前读写代码这件事上,那可读性不好的代码都是在谋杀自己or同事的生命,所以不如一开始就提炼技巧,努力写好代码。2.How
Wesley13 Wesley13
3年前
GB28181对接视频流
   今天抽空写下以GB28181的方式获取摄像机视频流以备后用,同时也希望能帮助到正着手开发GB28181对接视频的同学,这块的资料实在不多。今天讲的内容不涉及到平台对接,平台对接下次有时间再讲,平台对接相对更麻烦点。通过GB28181获取摄像机视频流,首先需要摄像机支持GB28181,如何知道摄像机是否支持GB28181协议呢?请看下图:
Stella981 Stella981
3年前
Git客户端图文详解如何安装配置GitHub操作流程攻略
Git介绍分布式:Git版本控制系统是一个分布式的系统,是用来保存工程源代码历史状态的命令行工具;保存点:Git的保存点可以追踪源码中的文件,并能得到某一个时间点上的整个工程项目额状态;可以在该保存点将多人提交的源码合并,也可以会退到某一个保存点上;Git离线操作性:Git可以离线进行代码提交,因此它称得上是完全的
Wesley13 Wesley13
3年前
Java入门篇(一)——如何编写一个简单的Java程序
  最近准备花费很长一段时间写一些关于Java的从入门到进阶再到项目开发的教程,希望对初学Java的朋友们有所帮助,更快的融入Java的学习之中。  主要内容包括JavaSE、JavaEE的基础知识以及如何用Java语言编写一个简单的软件、一个小型的游戏、一个简易的项目、或者一些比较复杂的项目实战等等。  这些文章我不准备用概念来引入Java知识,因
Wesley13 Wesley13
3年前
CAD文件图纸过大,该怎么解决?
我们在接收或是传送CAD文件的时候,由于CAD文件过大,有时传送会比较浪费时间或是接收时会出现不完整的情况,那么对此我们该怎么办?第一种方法:将图形完稿后,执行清理:使用PURGE(PU)命令清除掉多余的数据,要是定义了但并没用使用的块、图层、线型、文字样式、标注样式等。就需要在清理的时候勾选“清除嵌套项目”。在图形绘制的过程中也是能够进行清理的
Easter79 Easter79
3年前
Springboot集成Kafka
 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性:通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我