Kafka设计解析（十八）Kafka与Flink集成
转载自 huxihx(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fhuxi2b)，原文链接 Kafka与Flink集成(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fww
5 mysql底层解析——b+ tree和每个page存储结构，包括连接、解析、缓存、引擎、存储等
上一篇(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Ftianyaleixiaowu%2Farticle%2Fdetails%2F100079700)，我们学习了innodb文件系统内部大的存储结构，包括段（segment），簇（extent），页（pa
SpringMVC源码深度解析之DispatcherServlet源码分析
!(https://gss2.bdstatic.com/fo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/w%3D268%3Bg%3D0/signed6ee77cff039245a1b5e609bfafc3ff/d52a2834349b033b7515ed6b16ce36d3d439bde5.jpg)
语音数据集：智能语音技术的基石与挑战
随着人工智能技术的飞速发展，语音技术已成为人机交互领域的重要突破口。语音数据集作为支撑语音技术研发的核心资源，对于提高语音识别、合成及自然语言处理等技术的性能具有至关重要的作用。本文将对语音数据集的发展历程、应用领域及面临的挑战进行探讨。一、语音数据集的发
AI与语音识别合成：开启智能交互新时代
引言：随着人工智能（AI）技术的不断发展，语音识别和语音合成成为了人机交互领域的重要组成部分。语音识别技术使得机器能够理解人类的语言，而语音合成则使得机器能够以人类自然的语音形式进行回应。本文将深入探讨AI与语音识别合成的技术原理、应用场景以及未来发展趋势
一文教你高效集成Qwen Code与ModelGate千万免费Toknn模型网关平台——详细操作步骤全解
──────────────────────────────────────────────────一文教你高效集成QwenCode与ModelGate千万免费Toknn模型网关平台——详细操作步骤全解在AI应用火热发展的今天，开发者们对“智能、简洁、高效
Dropzone 4：让拖放操作更加强大、更智能
Dropzone，它是Mac的一款生产力应用程序，可以更快更轻松地移动和复制文件，启动应用程序，上传到许多不同的服务等等。功能打开应用程序，移动和复制文件的速度比以往任何时候都要快。使用Tinyurl缩短网址URL。只需选择要缩短的URL，然后按Contr
AI 与智能化 API 治理的探索实践
1、API作为一种核心的数字资产，要如何进行有效的管理并提升可观测性？2、API贯穿开发测试和运维等多个环节，我们要如何去把不同的团队和现有的工作流加以优化，并提升它的迭代效率？3、API作为核心的业务中间层，怎么样提升质量和安全性？4、API是否可以作为一种商品进行商业化？