目录初步认识动态规划(初步认识动态规划)与动态规划有关的理论知识：(与动态规划有关的理论知识：)动态规划中的最优决策表(基于填表的动态规划算法)最终版动态规划(最终版动态规划)总结(总结：)初步认识动态规划动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推

二叉树层次建树二叉树（BinaryTree）是由有限个结点组成的集合，它或者为空集合，或者仅含一个根结点，或者由一个根结点和两棵互不相交的左、右子树组成。树为空即根节点为空。二叉树的基本形态如下图：a：空的二叉树，treeNULL。b：只有空节点的二叉树，

一、定义二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。二、特性1.在二叉树的第i层上至多有2^(i1)个结点（i0）2.深度为k的二叉树至多有2^k1个结点（k0）3.对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而

Easy！题目描述：给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树_每个节点_的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:给定二叉树 3,9,20,null,null,15,73/\920/

Medium！题目描述：给定一个二叉树，返回它的_中序_遍历。示例:输入:1,null,2,31\2/3输出:1,3,2进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？解题思路：

下面探讨的数据库为MySQL存储引擎为innodb因为这是最常见的，使用最多的数据库和引擎什么是页分裂？这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法，而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据，假设插入数据的主键是自增长的，那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下，而其他的节点不用动；但是如果插入的是不规则的数据，那么每次插入都会改变二叉树之前

实验目的了解文件的概念掌握线性链表的插入、删除等算法掌握Huffman树的概念及构造方法掌握二叉树的存储结构及遍历算法利用Huffman树及Huffman编码，掌握实现文件压缩的一般原理参考博文和源码下载地址：https://writebug.com/article/1281.html(https://www

在这一章节的学习中，我们将要学习一个数据结构——二叉树（BinaryTree），和基于二叉树上的搜索算法。在二叉树的搜索中，我们主要使用了分治法（DivideConquer）来解决大部分的问题。之所以大部分二叉树的问题可以使用分治法，是因为二叉树这种数据结构，是一个天然就帮你做好了分治法中“分”这个步骤的结构。本章节的先修内容有：

原文链接：什么是贪心算法？贪心算法是算法设计的一种方法。期盼通过每个阶段的局部最优选择，从而达到全局的最优。但结果不一定是最优的。基础案例场景一零钱兑换现有硬币1元、2元、5元，需要用最少的硬币数量凑够11元。利用贪心算法实现，优先考虑最好的结果就是面值为

//下仔のke：https://yeziit.cn/15008/嵌入式工程师在工作中涉及的算法主要与嵌入式系统的性能优化和资源管理相关。例如，为了确保系统的实时性、稳定性、能耗等方面达到最优，嵌入式工程师需要设计和实现各种算法。这些算法可能涉及到时间序列分