从避免技术债务到简化和整合业务流程到解锁单体系统，低代码提供了速度和灵活性。软件开发者和架构师曾经有理由对低代码技术持怀疑态度，但今天，许多成熟的低代码平台使敏捷开发团队能够提高生产力、增加质量、并频繁部署。开发人员使用低代码技术来构建应用程序、客户体验、门户网站、搜索体验、工作流集成、数据管道、数据流、仪表板、测试自动化、机器学习模型和其他解决方案。"低代

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b41e3a6367d04dee9f4e4acdbce5c45c.jpg)1.场景描述因项目访问压力有点大，需要做负载均衡，但是登录使用的是公司统一提供的单点登录系统，需要做session共享，否则假如在A机器登录成功，在B机器上操作就会存在用户未登录情况。

场景：你有若干机器，却只有一台能被外网访问，如果要让外网访问到你其它机器上的服务，就需要做反向代理，在上一篇(http://my.oschina.net/waterbear/blog/287481)文章中，我们用nodejs轻松实现了http反向代理。如果是TCP服务，例如mysql数据库，同样用nodejs来做实现一个反向代理也是很容易的。

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

算法任何一个入门的软件开发人员都会听到这句话：算法是软件的灵魂！近年来大火的“机器学习”即是在算法在人工智能上的集中体现。今日头条通过AI算法实现智能内容推荐，谷歌和百度通过AI算法实现垃圾内容检测和删除，阿里巴巴通过算法自动识别刷单和假货风险等等。随着软件行业的发展，我们真切的体会到人工智能的脚步声越来越近了。理论上讲，凡是重复的简单工作都

作者：京东科技李君公司最近一年在推进降本增效，在用尽各种手段之后，发现应用太多，每个应用都做跨机房容灾部署，则最少需要4台机器（称为容器更合适）。那么，将相近应用做一个合并，减少维护项目，提高机器利用率就是一个可选方案。经过前后三次不同的折腾，最后探索出来

20年前，软件行业在数字化演进的道路上，从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用，在各种规模化交付方面的挑战之下，诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等，而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务，运维团队，建立起一个标准化的模型开发，部署与运维流程，使得企业组织能更好

Rust是一种系统编程语言，旨在快速、安全和并发。其性能令人印象深刻，可以生成快速高效的机器代码。

公司在推进降本增效，在尝试多种手段之后，发现应用太多，每个应用都做跨机房容灾部署，则最少需要4台机器（称为容器更合适）。那么，将相近应用做一个合并，减少维护项目，提高机器利用率就是一个可选方案。经过前后三次不同的折腾，最后探索出来一个可行方案。记录一下，分

一、Paxos是什么在分布式系统中保证多副本数据强一致性算法。没有paxos的一堆机器,叫做分布式有paxos协同的一堆机器,叫分布式系统这个世界上只有一种一致性算法，那就是Paxos…GoogleChubby的作者MikeBurrows其他一致性算法都可