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架构设计
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菜鸟阿都
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3年前
electron:桌面应用程序的革命
“ 你也许不了解electron,但你应该了解或使用过atom、vscode、xminzend,没错他们所使用的开发技术就是electon,通过前端技术开发桌面应用程序,刚开始接触electron时,考虑最多的是性能问题,不过作为一个vscode、xminzen重度使用者的我来说,基本上对其性能的担心减少了很多,并且发现了基于vue框架构造electro
Stella981
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3年前
Spring Cloud Gateway 接口文档聚合实现
在微服务架构下,通常每个微服务都会使用Swagger来管理我们的接口文档,当微服务越来越多,接口查找管理无形中要浪费我们不少时间,毕竟懒是程序员的美德。由于swagger2暂时不支持webflux走了很多坑,完成这个效果感谢@dreamlu@世言。文档聚合效果通过访问网关的host:port/swaggerui.
Easter79
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3年前
SpringCloud 教程 (五) 断路器监控(Hystrix Dashboard)
一、HystrixDashboard简介在微服务架构中为例保证程序的可用性,防止程序出错导致网络阻塞,出现了断路器模型。断路器的状况反应了一个程序的可用性和健壮性,它是一个重要指标。HystrixDashboard是作为断路器状态的一个组件,提供了数据监控和友好的图形化界面。二、准备工作
Stella981
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3年前
Redis系列
Redis的主从复制模式下,一旦主节点由于故障不能提供服务,需要人工将从节点晋升为主节点,同时还要通知应用方更新主节点地址,对于很多应用场景这种故障处理的方式是无法接受的。可喜的是Redis从2.8开始正式提供了RedisSentinel(哨兵)架构来解决这个问题。总结:Redis主从复制的缺点:没有办法对master进行动态
Stella981
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3年前
ASP.NET Core Web API下事件驱动型架构的实现(二):事件处理器中对象生命周期的管理
在上文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fdaxnet%2Fp%2F8082694.html)中,我介绍了事件驱动型架构的一种简单的实现,并演示了一个完整的事件派发、订阅和处理的流程。这种实现太简单了,百十行代码就展示了一个基本工作原理。然
Stella981
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3年前
Kafka 是怎么存储的?为什么速度那么快?
文章收录地址:JavaBang(https://gitee.com/iByteCoding/JavaBang/tree/master/%E7%B2%BE%E9%80%89%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%93%E6%A0%8F/Kafka%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%8E%9F%E7%90%86) 专注于系统架构、
Stella981
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3年前
Scrapy框架全
架构介绍Engine:引擎,处理整个系统的数据流处理,触发事物,是整个框架的核心Item:项目,他定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会被赋值成该Item对象Scheduler:调度器,接受引擎发过来的请求并将其加入到队列中,在引擎再次请求的时候将请求提供给引擎Downloader:下载器,下载网页内容,并将网页内容返回给spider
Stella981
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3年前
FastCGI 不完全高级指南(转载)
作者:zealy一、FastCGI是什么?FastCGI是语言无关的、可伸缩架构的CGI开放扩展,其主要行为是将CGI解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能。众所周知,CGI解释器的反复加载是CGI性能低下的主要原因,如果CGI解释器保持在内存中并接受FastCGI进程管理器调度,则可以提供良好的性能、伸缩性、FailOver特性等等。
Stella981
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3年前
Spring Cloud系列之微服务介绍
相信我,请认真读完,点开每一个链接,或许你才能真正了解什么是微服务?什么是分布式?什么是云计算?绝对没有多余!1微服务微服务架构是“新常态”。构建小型的、自包含的、随时可以运行的应用程序可以为代码带来极大的灵活性和灵活性。springboot的许多专门构建的特性使得在大!(https://oscimg.oschina.net/o
helloworld_54277843
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2年前
大数据建模、分析、挖掘技术应用
时间2022年8月5日—2022年8月9日北京(同时转线上直播)(5日报到,6日9日上课)课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS四、分布式数据库HBase第二天五、MapReduce六、Spark七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序八、PythonSpark集成开发环境第三
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