导语|贝壳用户需求和用户量的不断增长，对系统的高可用性提出了更高的要求，服务端的质量保证工作该如何开展？本文是对贝壳找房基础平台中心质量平台赋能部总监——项旭老师在云＋社区沙龙online的分享整理，分享一些关于架构的新思想，希望与大家一同交流。_点击视频查看完整直播回放~(https://www.oschina.net/action/GoT

​作者介绍GavinZhu，携程软件技术专家，负责监控系统运维开发、ES系统运维及Clickhouse技术应用推广及运维工作。ElasticSearch是一种基于Lucene的分布式全文搜索引擎，携程用ES处理日志，目前服务器规模500，日均日志接入量大约200TB。随着日志量不断增加，一些问题逐渐暴露出来：一方面ES服务器越来越多，投入

一、概述Java是天生就支持并发的语言，支持并发意味着多线程，线程的频繁创建在高并发及大数据量是非常消耗资源的，因为java提供了线程池。在jdk1.5以前的版本中，线程池的使用是及其简陋的，但是在JDK1.5后，有了很大的改善。JDK1.5之后加入了java.util.concurrent包，java.util.concurrent包的加入给

2018年5月19日，在上海举行的第六届中国PHP开发者大会（PHPCon）上，TARS开源项目核心开发者梁晨（Ted）对PHP如何通过TARS构建高性能RPC框架做了经验分享，并首次全面发布了TARS的PHP版本。“现有PHP的开发生态，至少要做到功能完善、灵活、轻量和高效。 ”梁晨提道。他在分享中介绍了高性能RPC框架TARS的基本设计思想，

今天在项目中遇到一个，当mysql的in语句中数据量很大时，建立一个临时表的例子。于是楼主整理了一下关于临时表的知识，与大家分享一下~首先，临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。因此在不同的连接中可以创建同名的临时表，并且操作属于本连接的临时表。建立临时表：CREATETEMPORARY TABLEt

前言说明：通过zuul访问后端服务时，这个流程是如何的？当你用500线程并发访问zuul和用100线程并发访问zuul，zuul分别会用多少个线程去并发访问后端的服务？后端最多能承受多少个并发线程？zuul默认是Hystrix的信号量隔离，这个值对zuul并发访问后端时有什么影响？可以通过这一篇来了解一下。内容　　作为微服务架构系统的入口，毫无疑

为什么需要集群？1、性能Redis本身的QPS已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作。2、扩展第二个是出于存储的考虑。因为Redis所有的数据都放在内存中，如果数据量大，很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低，所以我们需要有

  由于公司业务的快速发展导致数据库的数据量飞速增长，我们底层数据的存储，逐渐成为制约整个产品性能的核心部分。于是我们调研了各大数据库分库产品，如：hibernate5对多租户的支持，当当ShardingJdbc，mysqlProxy，mycat等。最终考虑到国内目前各个产品的活跃度和成熟度，以及对现有业务的适配情况，最终选择了mycat作为分库分表的

LinkedBlockingQueue是一个基于已链接节点的、范围任意的blockingqueue。此队列按FIFO（先进先出）排序元素。队列的头部是在队列中时间最长的元素。队列的尾部是在队列中时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，并且队列获取操作会获得位于队列头部的元素。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列，但是在大多数并发应用程序中，其可

hiveHive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。