Python进阶者 Python进阶者
4年前
盘点儿童智力开发的首选编程语言——Scratch
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前言Scratch作为少儿编程的首选编程语言,这几年发展的如火如荼,当然,这主要还是因为它简单易学,不用掌握太多概念即可编程,这意味着你不用认识英文单词,编程照样行云流水,是不是很激动?那么现在让我们一起进入Scratch的世界吧。一、安装Scratch首先我们需要安装Scratch,下载地址:https://u062.
Stella981 Stella981
4年前
Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程
人生苦短,我用Python。众所周知,Python目前越来越火,学习Python的小伙伴也越来越多。最近看到群里的小伙伴经常碰到不会安装Python或者不知道去哪下载Python安装包等系列问题,为了方便大家学习Python,小编整理了一套Python和Pycharm安装详细教程,只要大家按照这个步骤来,就可以轻松的搞定Python和Pycharm的安装了。
Stella981 Stella981
4年前
Android 反编译
一、Apk反编译得到Java源代码下载上述反编译工具包,打开apk2java目录下的dex2jar0.0.9.9文件夹,内含apk反编译成java源码工具,以及源码查看工具。apk反编译工具dex2jar,是将apk中的classes.dex转化成jar文件源码查看工具jdgui,是一个反编译工具,可以直接查看反编译后的jar包源代码
专注IP定位 专注IP定位
4年前
解密大型金融诈骗—严惩违法行为保护 公民个人信息安全
互联网金融时代,精准的电话营销、短信推送,邀请您加入“炒股培训QQ群”“VIP实战Q群”入群,牛市?熊市?专业荐股,使用这款“APP”下一个财富神话就是你!然而,当你下载这个APP开始投资,你的钱就会慢慢消失...一份来自融360维度的调查结果显示,30.22%的受访者遭遇过理财投资陷阱或骗局,53.61%的受访者在社交媒体遭遇过理财骗局,社交媒体App和短
可莉 可莉
4年前
2019黑马JAVAEE57期基础班就业班(全套)
黑马java57期百度网盘2019黑马JAVAEE57期基础班就业班(全套)百度网盘下载1.Spring全家桶解决方案2.\微服务认证解决方案(JWT)3.\微服务网关解决方案(Zuul)4.黑马java57期 5.\微服务负载均衡解决方案(Ribbon)百度网盘 2019最新黑马JAVAEE57期基础班就业
Stella981 Stella981
4年前
Kafka 0.8的一些变化
之前分享了一个英文版的变化,一直没时间去翻译,今天上了下kafka的官网发现0.8的代码能下载了,更值得关注的是0.8的相关文档也更新上来了,上面的一些变化还是很可喜的,说明这套系统还是有很大的利用价值的。最重要的一个变化体现在一张图上:!(http://static.oschina.net/uploads/space/2013/0709/210
Python进阶者 Python进阶者
3年前
手把手教你安装Anaconda和启动jupyter(常见问题解决方法分享)
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【千葉ほのお】的粉丝问了一个jupyter使用的问题,在使用jupyter的时候,一般需要安装Anaconda,当然也有其他方法,这里给大家分享下Anaconda的安装方法,希望对后来者有帮助。二、安装过程1、首先去官网上进行下载安装包,官网链接;https://www.anaconda.com2
WeiSha100 WeiSha100
3年前
源码学习网站建设
有点播,直播,在线支付,三级分销等功能,可以对学员学习情况的监督监控,有源码,可二次开发。支持外网和局域网私有化部署,经过测试源码完整可用!1、视频点播:视频播放,图文资料,课件下载,章节试学,限时免费2、在线题库:章节练习,错题回顾,高频错题,笔记,收藏,答题正确率,进度保存,模拟测试,试题批量导入导出3、在线考试:定时考试,时间段考试,成绩导出,主观阅卷
WeiSha100 WeiSha100
3年前
师德教育培训网站搭建(开源)
有点播,题库,考试,学情监督,直播,在线支付,三级分销,学习卡等功能,可以对学员学习情况的真实有效监督,支持外网和局域网私有化部署,有源码,可二次开发,经过测试完整可用!1、视频点播:视频播放,图文资料,课件下载,章节试学,限时免费2、在线题库:章节练习,错题回顾,高频错题,笔记,收藏,答题正确率,进度保存,模拟测试,试题批量导入导出3、在线考试:定时考试,
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数