想天浏览器 想天浏览器
2年前
想天浏览器登场——国内首款专注于生产力场景的浏览器
天为大家介绍一款专注于工作场景的浏览器——想天浏览器产品尚处于测试阶段。但是我迫不及待为大家介绍我的产品。这是一款无广告,专门为高效能人士打造的纯净浏览器。想天浏览器想天浏览器有什么特色?1.强大的标签分组,让你告别凌乱的标签组2.便捷易用的左侧栏,可以自由添加管理左侧应用3.简洁好用的newtab页4.内置网站导航与个人导航5.支持沉浸式标签栏,减少应用割
Irene181 Irene181
2年前
恶补了 Python 装饰器的六种写法,你随便问~
大家好,我是明哥。今天给大家分享一下关于装饰器的知识点,内容非常干,全程高能,认真吸收看完,一定会对装饰器有更深的理解。Hello,装饰器装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰
红橙Darren 红橙Darren
2年前
Android热修复之 - 收集崩溃信息上传服务器
1.概述开始想收集崩溃信息是因为测试的哥们老是说崩了,但是一过来就开始拍脑袋说我\怎么好了?所以后来上网查了很多信息,找到了一种方法。大致的流程就是在用户崩溃的时候,我们获取崩溃信息、应用当前的信息和手机信息,然后把它保存到手机内存卡,再找我就直接找出来看看。后来衍生到上线后某些奇葩机型会有部分问题,所以不得不上传到服务器,后来发现居然可以配合热修复一
专注IP定位 专注IP定位
2年前
物联网建设中IP协议到底有什么用?
近日,中国某信运营商数次发生断网事故:2022年1月4日,西安X信承建开发的西安一码通出现故障,引起舆论哗然。1月13日8点多钟,中国X信用户通信行程码无法显示,导致无法进入部分场所,根据电信官方微博的回应,“因近期各地疫情防控压力增大,我们针对大数据行程卡相关设备进行紧急扩容,9点02分起,由于扩容设备测试造成部分地区用户调用大数据行程卡出现异常,9点50
Wesley13 Wesley13
2年前
2020 全国大学生数学建模竞赛 题目
A.A题  炉温曲线在集成电路板等电子产品生产中,需要将安装有各种电子元件的印刷电路板放置在回焊炉中,通过加热,将电子元件自动焊接到电路板上。在这个生产过程中,让回焊炉的各部分保持工艺要求的温度,对产品质量至关重要。目前,这方面的许多工作是通过实验测试来进行控制和调整的。本题旨在通过机理模型来进行分析研究。回焊炉内部设置若干个小
Wesley13 Wesley13
2年前
IOS切图---关于显示图片时图片会变糊!
本人新手,在开发时,曾遇到图片变糊的问题(没达到设计师的要求的效果),这个一直纠结了好久,但最近测试发现,终于发现了问题源头了,像素是一个点一个点显示的(像素点),对于只兼容4S以后的app来说,图片的像素大小都是@2x,而设定imageView的长和宽时,是根据图片的长和宽除以2,此时若图片的长和宽不是偶数,图片就会变糊,原因是图片被拉长了一个像素点,比
Stella981 Stella981
2年前
SQL Server Profiler使用教程,通俗易懂才是王道(转载)
  做开发,平时难免和数据库打交道,特别是写存储过程,对于我们这些不常写SQL的人来说是一件极其痛苦的事,每次写完运行总是有错,如果用的是本地数据库的话还好,可以在本机调试SQL,那如果在数据库在服务器上面,调试被禁用,那就悲剧了~  最近,由于工作需求,写一个存储过程,有几十个参数,数据库在服务器上面,写完了,测试完查询语句没有问题,但是到了项目里面查
Easter79 Easter79
2年前
SQL Server Profiler使用教程,通俗易懂才是王道(转载)
  做开发,平时难免和数据库打交道,特别是写存储过程,对于我们这些不常写SQL的人来说是一件极其痛苦的事,每次写完运行总是有错,如果用的是本地数据库的话还好,可以在本机调试SQL,那如果在数据库在服务器上面,调试被禁用,那就悲剧了~  最近,由于工作需求,写一个存储过程,有几十个参数,数据库在服务器上面,写完了,测试完查询语句没有问题,但是到了项目里面查
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL初始化数据的一点分析(r12笔记第72天)
  今天在昨天的基础上又做了一些对比测试,也算是对昨天的一个补充和升华。  而这部分内容其实内容量还不少,所以我准备成了ppt的形式,也在团队内部做了一些交流,感兴趣可以直接点击文末的原文来看。初始化数据的必要性  在开始之前还是简单说说初始化数据的必要性,我们做数据库问题定位,性能分析时,如果表里就几条,几十条数据,做性能比对得到的结
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好