徐小夕 徐小夕
4年前
手摸手实现一个轻量级可扩展的模态框(Modal)组件
前言本文是笔者写组件设计的第九篇文章,今天带大家实现一个轻量级且可灵活配置组合的模态框(Modal)组件,该组件在诸如Antd或者elementUI等第三方组件库中都会出现,主要用来提供系统的用户反馈.之所以会写组件设计相关的文章,是因为作为一名前端优秀的前端工程师,面对各种繁琐而重复的工作,我们不应该按部就班的去"辛勤劳动",而是要根据已有前端
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4年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续5
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SCSEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、SCSENet模块介绍17年Momenta胡杰团队提出SqueezeandExcitationNetworks(简称SENet)后BraTS18——多模
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4年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续7
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出NonLocalVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、NonLocal模块介绍在前面的文章中已经介绍过NonLocal模块,其主要思想就是自注意力机制,详细介绍请阅读Tensorflow入门教程(三十二)—
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4年前
SnapHelper源码深度解析
目录介绍01.SnapHelper简单介绍1.1SnapHelper作用1.2SnapHelper类分析1.3LinearSnapHelper类分析1.4PagerSnapHelper类分析02.SnapHelper源码分析2.1
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4年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续4
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、SENet模块介绍Momenta胡杰团队从特征通道之间的关系出发,提出了SqueezeandExcitationNetworks(简称SENet),来显式地建
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4年前
KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upbe91554236b317268a915d29615cf9230cc.JPEG)1\.背景ACMSIGKDD(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.kdd.or
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4年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续9
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出ETVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、EdgeGuidance模块介绍在论文《ETNetAGenericEdgeaTtentionGuidanceNetworkforMedi
AI行业七大趋势:合成数据、多模态AI崛起
2021年,虚拟世界和网络游戏成为热门话题,Facebook将公司改名为“Meta”,使得元宇宙一度破圈,互联网企业纷纷入局。为了保护隐私,医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata(合成数据),为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业,正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下,全球投资者对于AI的关注度
缺陷分析方法简介
常用的缺陷分析方法有:缺陷根因分析法、四象限缺陷分析法、ODC缺陷分析法、Rayleigh缺陷分析法和Gompertz缺陷分析法等等
数据堂 数据堂
2个月前
版权数据集上新 | 覆盖大模型、多模态大模型、语音识别、语音合成及计算机视觉等多领域
近日,数据堂发布全新数据产品,覆盖多语种大模型预训练、多模态大模型、语音识别及计算机视觉等多个前沿方向。所有数据集经严格标注与质量控制,提供商业级使用授权且已获得科研使用许可,知识产权归属清晰可溯,可为企业及研发团队提供大规模、多样化、合规可靠的数据资源,有效助力大模型与AI技术迭代升级,赋能全球应用场景创新。