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为什么我继续看好MySQL最近几年，似乎总有一种声音在说，MySQL可能不太行了，原因无非是这么几条，MySQL功能不如PG强大，原生没有分库分表不如TIDB，OLAP性能差。可事实真的如此吗？我斗胆哔哔几句，这个行业大佬太多，个人高度有限，说错了勿怪，这只是我一家之言，欢迎留言指正。一、功能不够多先说说功能方面吧，PG号称功

nat模式，两虚拟机对比及解决方案之前一直用的都是vmwareplayer这个vmware的免费版本虽然说比较残念的是不能够使用快照功能，但是作为日常使用应该说还是行的。之前用vmware的时候一直是使用net模式上网的。发现虚拟机能够上网能够与主机通讯，主机也能够与虚拟机通讯，这样的话我将虚拟机当成本地服务

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点击上方蓝字，关注：无量测试之道!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/512a5125eca44ce088e3e70b092f80f7.jpg)作者|无量测试之道编辑|小 晴这是无量测试之道

HTML5中的Canvas对文本的渲染（fillText，strokeText）性能都不太好，比如设置字体（font）、文本旋转（rotation），如果绘制较多的文本时，一些交互操作会手动很大的影响，操作起来没那么顺畅，体验将会极其差，这不是我们想要的结果，再进一步和图片的绘制进行比较比较，你会发现，绘制图片和绘制文本在性能上不是一个等级的，在性能上

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CDN（ContentDeliveryNetwork）是一种分布式网络架构，旨在提供高效、可靠地将内容传送给全球用户的服务。CDN的主要目标是通过将数据缓存到位于不同地理位置的多个服务器上，使用户能够从离他们更近的服务器获取内容，从而减少访问延迟、提高加载速度和改善网站的性能。在这篇文章中，我将详细介绍CDN的工作原理、使用CDN的好处，并举例说明它如何优化内容传递的过程。

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）是一种深度敏感词模型，用于生成具有高度逼真度的新数据，如图像、音频、文本等。GAN是由IanGoodfellow等人在2014年提出的，其核心思想是通过两个神经网络，即生成器和判别器，相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN的基本框架和训练过程如下图所示：