Aidan075 Aidan075
3年前
讲解Excel的16种图表类型的“含义”,知道该怎么画图了!
大家好,我是小五🐶相同的数据,使用不同的图表进行体现,效果也会千差万别,那么我们应该如何正确选择,才能让图表的作用发挥到极致呢?1.柱形图柱形图是最常见的图表类型,它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值,即X和Y),但只有一个维度需要比较的情况。例如,如下图所示的柱形图就表示了一组二维数据,【年份】和【销售额】就是它的两个维度,但只需要比
卡尔 卡尔
3年前
当裸辞遇到了面试难,你需要了解一下这些面试题
乘兴裸辞心甚爽,面试工作屡遭难。幸得每日一题伴,点击关注莫偷懒。又要到金九银十的跳槽季了,为了让更多的小伙伴可以在面试的时候取的更好的offer,所以自上月起我每天都会在自己的公众号【前端有的玩】里面推送一到两道面试题,俗称每日一题(每日一坑)。方便找工作的小伙伴每日都会有新的收获。本文就是小编将前期的一些比较经典的每日一题进行了梳理,欢迎大家一起
Stella981 Stella981
2年前
Codeforces 1005F Berland and the Shortest Paths 【最短路树】【性质】
其实是一道裸题,如果没学过最短路树的话会比较难做,要想很久想到关键性质才能做出来。最短路树顾名思义,就是从一个图中生成出来一棵树,使得每个顶点到root的距离是单源最短路。如果有这样的树的话,那可见这样的树是符合题意的。怎么生成这样的树呢?关键在于记录前驱father,一个距离root最短路是6的点必定从一个距离root最短路是5的点到达(这两个点之
可莉 可莉
2年前
2018年蚂蚁金服前端一面总结(校招)
先简短的介绍一下我自己吧,我是一个前端学习者,虽然我基础知识也学了比较好,但是许久不用的知识就像流失的水,很容易就忘。在这次蚂蚁金服的电话面试里面认识到了自己很多不足的地方吧。虽然在阿里内推后的人才观的问题里面我觉得自己做的还是很不错的,但是在真正的编程题里面,才发现自己的编程其实需要更加的提升。接下来就分析一下这次蚂蚁金服的电话面试的题目吧,其
Wesley13 Wesley13
2年前
JAVA入门(二)
计算机存储数据都是010101这样用二进制存储的,这与我们的生活认知是不一样的,所以我们会把数据分成不同的数据类型,来方便我们进行编程,在底层由高级语言进行编码成二进制来进行与计算机交互。我们常说的字节是一种数据计量单位,1字节8个计算机位。计算机编码集随着计算机的普及与发展,各个国家对自己的语言进行编码,也是就有了许多的编码集。一般我们比较常
Wesley13 Wesley13
2年前
CDN的发展历程
CDN能够有现在的功能也经过了一段比较长的发展阶段。第一阶段是缓存阶段。在麻省理工学院,万维网的发明人注意到互联网变得异常拥堵和缓慢便想能否写个算法来解决这个问题,他和他的研究生一起写出了这个算法,还在日后凭借此算法成立了Akamai公司,世界上第一个CDN诞生。这个理念最初是将内容缓存在终端用户附近,每个人都可以将内容缓存到网络边缘。这种改变可以带来3个
Wesley13 Wesley13
2年前
5分钟谈前端面试
鉴于经常性有人私聊问我一些关于前端面试的问题,很多时候我比较忙就没回复,然后事后又忘记回复了。借助这篇文章,我做个总结,大家大概花个5分钟就能整体看完。一、个人简历一个人的简历对他找工作到底有多重要呢?🤔可以说这是一块敲门砖,一份漂亮的简历不但可以为了获取一个面试机会,还能增加公司对你的好感。在只能通过你简历去了解你的情况下,你的简
Wesley13 Wesley13
2年前
MSP430G2系列学习笔记
  今天晚上开始学习MSP430G2系列的单片机,这是一个低功耗的16位单片机,还是比较有意思的。先看了一下手册,基本的架构,感觉挺无聊的,就直接上手老师介绍的那本书开始学习了。第一天第一章主要讲的是口袋实验版的硬件结构,学到了一些有趣的知识。比如说,之前以为在对运放供电的时候,双电源供电方式中的负电源很好实现。其实不然,这里面还是有很大的学问的。下
Wesley13 Wesley13
2年前
NOAA第二届连接AI和环境科学研讨班
这是NOAA举办的第二届和环境科学相关的AI研讨班。由于疫情原因,此次研讨班将采用线上方式举办,而且将持续数月,研讨班内容涵盖非常宽泛,所讨论的也都是近些年比较热门的话题。如果有对此类应用感兴趣的,可以持续关注一下。研讨班目的此次研讨会建立在第一届研讨会的成功举办。此研讨会将汇聚政府、高校和私立部门的科学家、项目管理者和负责人,这使得在许多领域开发和
Crane-scheduler:基于真实负载进行调度
作者邱天,腾讯云高级工程师,负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度,然而Pod的真实资源使用率,往往与其所申请资源的request/limit差异很大,这直接导致了集群负载不均的问题:1.集群中的部分节点,资源的真实使用率远低于resourcerequest,却没有被调度更多的Pod,这造成了比较大的资源浪费;2.而集群中的另外一些节点,其资源的真实使用率事实上已经过载,却无法为调