【低代码实践】京东科技活动平台:魔笛介绍
作者:京东科技葛阳阳1、前言营销活动是公司进行用户拉新、交易转化、召回激活、裂变引流的重要手段,在活动业务发展的过程中,一定会遇到两类问题,通用性活动和定制化活动。通常情况下,通用性活动方案无法满足个性化的定制需求,所以我们面向不同用户开放不同的平台能力来
Stella981 Stella981
4年前
Kafka到底有几个Offset?——Kafka核心之偏移量机制
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ea57a5cd288c6bbc24521607f4e0aae21a.jpg)    Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架,目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件,Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量,并可以不依赖Storm,SparkSt
Stella981 Stella981
4年前
Redis 应用场景
1\. MySqlMemcached架构的问题  实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:  1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量
Wesley13 Wesley13
4年前
CIS 2020网络安全创新大会 金融科技
陈玉奇设备指纹与闭环AI防欺诈引擎马晨怡建设新一代金融业智慧安全态势感知平台马军攻防常态化下的企业安全运营体系实践分享钱伟峰个人信息安全影响评估实践分享谢文博新形势下金融行业的安全能力演进数据化和服务化张润滋AISecOps智能安全运营技术体系与实践周轶伦金融行业骚扰电话防治和敏感数据保护链接:https:
Stella981 Stella981
4年前
DevOps之动态表单——优雅地把工作量甩给后端
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/39ff4cbbf76c4a63bc7a3be95b20a37a.gif)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/18241b923933475eb6494a10f9ed8884.jpg)转载本文需注明出处:微信公众号E
ElasticSearch - 批量更新bulk死锁问题排查 | 京东云技术团队
由于商品变更MQ消息量巨大,为了提升更新ES的性能,防止出现MQ消息积压问题,所以本系统使用了BulkProcessor进行批量异步更新。
java线程池原理浅析
问题与解决:问题:查询大数据量的时候,例如一次返回50w数据量的包,循环去查询发现读取会超时。解决方案:经过思考采用多线程去分页查询。使用线程池创建多个线程去查询分页后的数据最后汇总一下,解决了一次查询大量数据返回超时的问题。一次查询现状:多线程分页查询改
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
1问题域业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈;分库分表帮
京东云开发者 京东云开发者
5个月前
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
作者:京东物流王军1问题域业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存