前面我们聊了Elasticsearch的索引、搜索和分词器，今天再来聊另一个基础内容——Mapping。Mapping在Elasticsearch中的地位相当于关系型数据库中的schema，它可以用来定义索引中字段的名字、定义字段的数据类型，还可以用来做一些字段的配置。从Elasticsearch7.0开始，Mapping中不在乎需要

1、什么事SAXSAX，全程是SimpleApiforXLM，即是指一种接口，也是指一个软件包。作为接口，SAX是事件驱动型XML解析的一个标准接口2、SAX基本原理3、SAX常用接口4、SAX解析SAX的原理SAX的工作原理简单地说就是对文档进行顺序扫描，当扫描到文档（document）开始与结束、yuansu（eleme

四种JDBC驱动程序JDBCODBC桥驱动程序(JDBCODBCBridgeDriver)此类驱动程序由JDBCODBC桥和一个ODBC驱动程序组成。其工作原理是，通过一段本地C代码将JDBC调用转化成ODBC调用。这一类型必须在本地计算机上先安装好ODBC驱动程序，然后通过JDBCODBCBridge的转换，将Java程序中使用

在java编程开发中，数据库的开发是重头戏。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品；SQLServer是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS）。Jar包下载java数据库的连接需要依赖外部jar包，所以需要下载后进行：构建路径配置构建

1.1数据库对比缓存：将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存　　缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库：mysql(关系型数据库，能够保证数据一致性，保证数据不丢失，当因为功能太多，导致性能不高)数据参考缓存数据库：me

工业4.0的浪潮正以前所未有的力量重塑全球制造业格局。从自动化生产线的普及到智能工厂的落地，从单一设备的升级到全产业链的协同，制造业正迈入数据驱动的智能新时代。这一转型既带来了前所未有的发展机遇，也伴随着诸多挑战。

1.1作业介绍1.1.1作业背景随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，全球各国都在借助新技术推动制造业升级，从工业2.0自动化开始兴起，到工业3.0信息化普及，如今正迈向工业4.0智能化。借助IoT、工业大数据、人工智能等先进技术实现从低端劳动密集型产业

最近在读《数据密集型应用系统设计》，其中谈到了zookeeper对容错共识算法的应用。这让我想到之前参考的zookeeper学习资料中，误将容错共识算法写成了2PC（两阶段提交协议），所以准备以此文对共识算法和2PC做梳理和区分，也希望它能帮助像我一样对这两者有误解的同学。

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现在各种AI大模型大行其道，前有GhatGPT颠覆了我们对对话型AI的原有印象，后有Sora文生视频，让我们看到了利用AI进行创意创作的无限可能性。如今各大公司和团队都争相提出自己的大模型，各种网页端和软件应用也极大地降低了我们使用AI作为生产力的门槛。我