从接收输入值说起在日常的开发应用中，有时候需要直接接收外部设备如键盘等的输入值，而对于这种数据的接收方式，我们一般有三种方法：字节流读取，字符流读取，Scanner工具类读取。字节流读取直接看一个例子：cpublicclassDemo01SystemInpublicstaticvoidmain(Stringargs)throw

NIO新的输入/输出(NIO)库是在JDK1.4中引入的，弥补了原来的I/O的不足，提供了高速的、面向块的I/O。1.1流与块I/O与NIO最重要的区别是数据打包和传输的方式，I/O以流的方式处理数据，而NIO以块的方式处理数据。面向流的I/O一次处理一个字节数据：一个输入流产生一个字

tio历史、应用场景（图示——简）tio应用场景（文字描述——详）tio是基于JVM的网络编程框架，和netty属同类，所以netty能做的tio都能做，考虑到tio是从项目抽象出来的框架，所以tio提供了更多的和业务相关的API，大体上tio具有如下特点和能力：内置完备的监控和流控能力内置半包粘包处理一骑绝尘的资源管理能力内置心跳检查和心跳发送能力

概述sed是一种几乎可以应用在所有UNIX平台（包括 Linux）上的轻量级流编辑器，体积小。所以，它可以对从如管道这样的标准输入中接收的数据进行编辑。 sed主要是用来将数据进行选取、替换、删除、新増的命令。我们看看命令的语法：root@localhost~sed选项'动作'文件名选项：

process算子：处理每个keyBy（分区）输入到窗口的批量数据流（为KeyedStream类型数据流）示例环境java.version:1.8.xflink.version:1.11.1示例数据源（项目码云下载）Flink系例之搭建开发环境与数据(https://my.oschina.net/u/43

Python文件处理Python文件处理在python中，要对一个文件进行操作，得把文件抽象为Streams流或者说fileobject或者叫filelikeobjects。这样将文件当作一个流对象来处理就方便多了。Stream对象提供了很多操作方法（如read(),write()等）

提到天猫双十一，一分钟破百亿的成交额，你肯定不会陌生，他的背后就是一套强大的流计算引擎在支撑，以便得到实时统计结果。面对日益增长的数据规模，以及越来越低时延的数据处理需求，流处理已成为每家公司数据平台的必备能力。目前主流的流计算技术有ApacheStorm，SparkStreaming和ApacheFlink，但真正能同时做到低时延、

继今年1月NVIDIA推出第一个自学DOCA课程之后，NVIDIA深度学习培训中心（DLI）今天又发布了第二个免费自学DOCA课程《DOCA入门：开发DPU应用工作流》。在这个4小时的入门课程中，您将了解到如何使用DOCAFlow库在NVIDIABlueFieldDPU硬件中构建管道（Pipe），涵盖了管道和管道

作者：京东科技徐超这是我参加创作者计划的第一篇文章。前言长列表是前端和客户端应用中最常见的业务场景，比如商品瀑布流等，有成千上万条数据，因此长列表的渲染性能在iOS，Android，Harmony，Web等各大平台都非常重要。HarmonyOS和iOS类似