Buzz69 Buzz69
4年前
2000W 条数据的Oralce数据库SQL查询优化经验
 无论你写了什么、做了什么、别人都觉得你没啥的、写得不好、不深入,给你泼N多冷水,但是往往这些泼冷水的家伙往往大多是狗屁不是的家伙,甚至大多是马甲而已,有本事大家都多写写文章,用文章、用实力来证明写得更好就足可以让大家心服口服了。 我为了鼓励其
Stella981 Stella981
4年前
ES elasticsearch 客户端查询CPU占用率高之性能优化
问题描述:由于业务原因,网站并发一般发生在晚上1点左右,持续半个小时,某晚移动端商品图片加载不出来,公司大佬紧急联系各个负责人,高峰期过后恢复正常,第二天查找原因,从商品查找到了ES这边。接手项目前听说由于CPU100%挂过一次,测试压力测试查询并发在每秒80左右就不行了,于是增加机器负载,连续几天还是接二连三的报警,于是仔细查看了代码。性能测试结果如下:
Stella981 Stella981
4年前
Solaris11下Oracle12C集成部署问题处理及优化
Solaris11下Oracle12C集成部署问题处理及优化随着Oracle12C在企业级应用环境的不断扩大和升级部署,越来越的企业级传统应用项目逐步开始向Oracle12C进行迁移和流动。硬件及操作系统升级后也给Oracle12C的升级迁移带来了很多技术性挑战和考验。本文结合企业在新的Solaris11操作系统环境下集成安装Oracle12.2RA
Wesley13 Wesley13
4年前
mysql的这些坑你踩过吗?快来看看怎么优化mysql?
什么是mysql?如果你的回答是关系型数据库,那就会显得有些浅薄。我们平时工作中肯定会用到mysql,但是谈到mysql,就不能只说增删改查。接下来我们从另一个角度认识一下mysql(其实不仅仅是mysql,对于任何一个产品、服务,我们都应该有一个抽象化的架构,而不能局限于这个产品的某一个区域)mysql的逻辑分
Stella981 Stella981
4年前
Kafka 集群在马蜂窝大数据平台的优化与应用扩展
_马蜂窝技术原创文章,更多干货请订阅公众号:mfwtech_Kafka是当下热门的消息队列中间件,它可以实时地处理海量数据,具备高吞吐、低延时等特性及可靠的消息异步传递机制,可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题。Kafka在马蜂窝也有非常广泛的应用,为很多核心的业务提供支撑。本文将围绕Kafka在马蜂窝大数据平台的应用实践,介绍相
Stella981 Stella981
4年前
Node.js 应用故障排查手册 —— 综合性 GC 问题和优化
楔子本章前面两节生产案例分别侧重于单一的CPU高和单一的内存问题,我们也给大家详细展示了问题的定位排查过程,那么实际上还有一类相对更复杂的场景——它本质上是V8引擎的GC引发的问题。简单的给大家介绍下什么是GC,GC实际上是语言引擎实现的一种自动垃圾回收机制,它会在设定的条件触发时(比如堆内存达到一定值)时查看当前堆上哪些对象已
近屿智能 近屿智能
1个月前
当AI成为同事:HR的“战斗力”正在被重新定义
当AI成为同事:HR的“战斗力”正在被重新定义过去十年,HR的竞争聚焦于勤奋度与沟通细致度;进入AI时代,竞争核心转变为能否让AI成为自身“战斗力”。行业调查显示,超68%的企业认为“AI正在改变招聘岗位结构”,超54%的招聘流程将实现自动化,HR的价值也
近屿智能 近屿智能
1个月前
告别“感觉选人”:AI面试重构招聘决策的精准内核
告别“感觉选人”:AI面试重构招聘决策的精准内核AI得贤招聘官75%的企业高管已将AI纳入核心战略,但“战略愿景”与“价值落地”之间仍存在明显断层——多数组织仅将AI用于HR流程自动化,却未触及招聘最核心的“判断与决策”环节。这让HR陷入两难:一边要承接高
近屿智能 近屿智能
1个月前
招聘决胜起跑线:AI重构决策级招聘新范式
招聘决胜起跑线:AI重构决策级招聘新范式AI得贤招聘官HR们正面临一个隐性危机:招聘已从“流程执行”变成“高风险决策”。候选人数量爆炸、岗位要求细分、业务周期压缩,可面试仍依赖个人经验与主观判断——一旦选错人,代价远非“再招一次”,而是业务延误、团队失衡,
近屿智能 近屿智能
1个月前
AI浪潮下的HR生存战:淘汰还是升级,关键看这一步
AI浪潮下的HR生存战:淘汰还是升级,关键看这一步AI得贤招聘官当AI智能体从冰冷工具进化为能独立思考、自主执行的“数字员工”,人力资源领域的无声革命已然来临。事务型、经验型、非数据驱动的HR正被时代浪潮推向边缘,依赖人工筛选、主观判断与机械流程的传统招聘