前言：新搬的地方还没有安装WIFI，流量手机流量快烧完了，看着附近的WIFI，很是心动。于是上网搜索了一下教程进行试验，试验过程和结果，仅作为学习记录。试验环境：1.台式机2.Kali虚拟机3.无线网卡4.菜鸡一只试验过程：一、无线网卡安排1.主机USB接口直接怼入无线网卡，Kali虚拟机弹窗提示，选择连接到虚拟机，选中Kali，点击确定。（看

业务描述复制某目录下的一个大文件，要求使用10个线程同时工作。并且统计复制的完成度，类似于进度条的功能。业务分析步骤：1、在使用多线程进行拷贝的时候,首先要知道文件的大小然后根据线程的数量,计算出每个线程的工作的数量。需要一个拷贝的类，进行复制，初始化线程数组2、创建一个统计文件复制进度的线程类。3、拷贝线程。

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前言随着近几年互联网进入下沉期,C端app产品告别了早期的抢占市场阶段,进入寡头时代。微信、支付宝、头条等超级app们希望建立起自有生态主导流量分发,纷纷推出了各自的小程序开发技术,允许用户在其app内运行一个“小app”,分享超级app的流量红利。App作为移动互联网时代企业业务非常重要的载体之一，如果企业没有技术团队怎么办？技术团队实力不强

数量查询时，有如下几种方式：1.下面三种方式，在多数情况下效率是基本相同的，但问题在于，很多情况下，我们数据库可能有脏数据，比如重复数据，或者某条数据重要字段是null的，那下面的这几种，会把这种脏数据也统计上，本质都是统计满足条件的行数的：selectcount()fromuserselectcount(1)f

IKAnalyzer基于HadoopMapReducer框架Java实现：1、新建一个ChineseWordCount类2、在该类中再建一个私有静态类CWCMapper继承Mapper类，并复写Mapper类中map方法。PS：Mapper的4个泛型分别为：输入key类型，通常为LongWritable，为偏移量；输入value类型；输出ke

1.常见DDoS攻击分类DDoS粗略分类为流量型攻击和CC攻击。流量型攻击主要是通过发送报文侵占正常业务带宽，甚至堵塞整个数据中心的出口，导致正常用户访问无法达到业务服务器。CC攻击主要是针对某些业务服务进行频繁访问，重点在于通过精心选择访问的服务，激发大量消耗资源的数据库查询、文件IO等，导致业务服务器CPU、内存或者IO出现瓶颈，无法正常提供服务。比

热key问题就是突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis服务器直接宕机。

最近有用户反馈测试环境Java服务总在凌晨00:00左右挂掉，用户反馈Java服务没有定时任务，也没有流量突增的情况，Jvm配置也合理，莫名其妙就挂了