模拟测试程序，从客户端向服务器发数据，人工控制服务器收数据。当客户端发了一部分数据后，无法再发送，此时服务器开始每次收取1K。按照常理推断，服务器收取1K后，客户端应该能够继续发送数据，但实测观察发现，客户端还是无法发送数据，直到服务器收取了一定数据量后，客户端才能够继续发送。 tcp抓包如下：\plain\ viewpl

简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇描述性统计(http://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzg5NDE3Nzc5Mw&mid2247483743&idx1&sn8a0bff6f07d2c1804ccf301b400a263e&

字符串转listpythons'aabbccd'list1list(s)方法一：pythonlist1'a','a','b','c','c','c','c'dict_cnt{}forvalueinlist1:dict_cntvaluedict_cnt.get(value,

简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇中提到数据分析的对象主要是结构化化数据，而所有的结构化数据可以从三个维度进行描述，即数据的集中趋势描述，数据的离散程度描述和数据的分布形态描述，并对前两个维度进行了介绍。本篇主要是对数据的分布形态描述中的离散型概率分布进行介绍。

随着网络攻击事件整体呈上升趋势，应用作为网络入口承载着大量业务和流量，因此成为了安全的重灾区。本文介绍京东云RASP云原生安全免疫平台工作原理以及最佳实践，减少大量的误报和漏报问题

    最近无意间翻看手册，发现GlobalAzure发布了NSGFlowLogv2，在原有Log的基础上增加了FlowState，FlowBytesStatistics，FlowPacketStatistics，这些Telemetry字段对于从网络层面做运维和运营非常有帮助，比如想做流量分析，分析安全事件等，无限的

背景在实际使用过程，会遇到这么些情况：生产者发送的消息数量与消费者接收的消息数量不一致。例如生产者向rabbitmq投递了100条消息，消费者只从队列中接收到了80条消息，并且当前队列中已经没有任何消息。要定位这个问题，通常是分段来定位，一方面统计生产者到底发送了多少消息，一方面统计有多少消息是正确路由到

作为一家数据智能企业，个推在服务垂直行业客户的过程中，会涉及到很多数据实时计算和分析的场景，比如在服务开发者时，需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计；在服务政府单位时，需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展，个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架，Flink不仅具有高吞

Flink程序构建的基本单元是stream和transformation（DataSet实质上也是stream）。stream是一个中间结果数据，transformation对数据的加工和操作，该操作以一个或多个stream为输入，计算输出一个或多个stream为结果，最后可以sink来存储数据。

​MES系统的排产功能是基于企业的生产需求与资源情况进行制定的。首先，需要明确生产计划的目标和要求，包括计划产量、交货期限、生产能力等。然后，根据企业的生产资源情况，包括人员、设备、原材料等，制定生成计划。在MES系统中，可以输入这些信息，并设定排产的优先