第一步，新建报表，然后新建参数参数type设置成中文描述为统计类型、数据类型为字符串。参数year设置成中文描述为年、数据类型为日期、时间日期格式为yyyy。参数month设置成中文描述为月、数据类型为日期、时间日期格式为MM。参数day设置成中文描述为日

1.创建自定义数据库usedatabaseName如果databaseName数据库不存在,新建数据库。如果存在，则连接该数据库。2.查看数据库列表showdbs自带数据库admin0.000GBconfig0.000GBlocal0.000GB如果数据库中没有内容，则不会显示该数据库。3.统计数据库信息db.sta

0卡尔曼OPENCV预测鼠标位置卡尔曼滤波不要求信号和噪声都是平稳过程的假设条件。对于每个时刻的系统扰动和观测误差（即噪声），只要对它们的统计性质作某些适当的假定，通过对含有噪声的观测信号进行处理，就能在平均的意义上，求得误差为最小的真实信号的估计值。因此，自从卡尔曼滤波理论问世以来，

主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

简介ApacheFlink是高效和分布式的通用数据处理平台，由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎（简单来说，就是跟spark类似）。Flink具有监控API，可用于查询"正在运行的jobs"和"最近完成的jobs"的状态和统计信息。该监控API被用于Flink自

前言：用Spring全家桶，大家常用的应该是jpa，上次我看过一次调查统计，歪果人使用持久化框架jpa比较多，目前国内已知互联网公司mybatis会比较多，可能大家都觉得mybatis的查询效率更高。 SpringDataJPA只是SpringData中的一个子模块，JPA是一套标准接口，而Hibernate是JPA的实现，SpringDataJPA底

题目：输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。分析：将数字和1先做与运算，然后将1右移一位，现在是判断数字的第二位是不是1，这样循环的做下去即可。也可以转换成字符串再统计1的个数。程序：CclassSolution{public:intN

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你有两年以上的前端开发经验吗？你会用Sass和Autoprefixer等高级的CSS辅助技能吗？你的JavaScript知识是否融汇贯通，你是否喜欢使用Gulp，npm和jQuery？如果是这样，根据AshleyNolan的前端问卷调查，你是一个典型的前端开发工程师。01谎言，该死的谎言，统计数字和调查问卷谎言，该死的谎

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