测试的覆盖通常是指需求范围的执行程度，如需求、测试用例、缺陷的正向与逆向的双向追溯。便于对其相关属性的度量，即使用了覆盖率。

java中的单例设计模式关于设计模式，这其实是单独存在的东西，它不属于java，但是在java中使用较多，所以今天我就给大家介绍下单例设计模式中的饿汉和懒汉这俩朴素的打工人。首先我先说明下单例设计模式是啥（如果不想了解，可以直接划下去看饿汉和懒汉）：类的单例设计模式就是采用一定的方法保证在整个软件系统中，对某个类只能存在一

前言Cypress提供了hooks函数，方便我们在组织测试用例的时候，设置用例的前置操作和后置清理。类似于python的unittest里面的setUp和setUpclass功能HooksCypress提供了hooks函数。这些有助于设置要在一组测试之前或每个测试之前运行的条件。它们也

    单例模式，是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类。通过单例模式可以保证系统中，应用该模式的类一个类只有一个实例。即一个类只有一个对象实例。　　在JAVA中实现单例，必须了解JAVA内存机制，JAVA中实例对象存在于堆内存中，若要实现单例，必须满足两个条件：　　1.限制类实例化对象。即只能产生一个对象。

如代码，分别实现diyTrim及removeRepetition函数，并跑通代码中的测试用例。1<!DOCTYPEhtml2<html3<head4<metacharset"utf8"/5<titleJS里的居民们3</title

1引言上篇讲了等价类划分和边界值分析法，而这两种方法只考虑了单个的输入条件，并未考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系的场景。基于此短板，因果图法和判定表法应运而生。2因果图法2.1概念及原理2.1.1定义一种描述输入条件的组合以及每种组合对应

祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付周期。那么，如何才能规避这种隐患？有没有一种工具能够协助代码研发及review人员更加精确的判断当前代码改动影响范围，有没有一种方法能够提供除了业务逻辑条件验证，针对代码作用范围，给测试人员提供精确验证链路？

在API研发管理产品中，几乎所有的协作工作都是围绕着API文档进行的。采用文档驱动的协作模式会比先开发、后维护文档的方式更好，团队协作效率和产品质量都能得到提高。基于文档来进行工作，使用文档驱动方式可以降低大量无意义的沟通成本。创建了API文档之后，可以随时查看API的改动情况、根据API文档发起API测试、编写API测试用例、使用MockAPI等。在EolinkApikit系统中管理的API文档，可以详细的看到API的描述信息、变更历史、测试用例、MockAPI等内容。

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。

作为测试人员，在进行比较大的项目时，使用自动化测试能帮助我们事半功倍地完成测试工作，提高测试效率，缩短开发周期。EolinkApikit“零代码”自动化测试，帮助开发人员创建自动化测试，而不需要编写代码，是人人皆可使用的“零代码”自动化测试平台。在EolinkApikit的自动化测试应用中，所有的测试用例都是以项目维度来进行管理，一个自动化测试项目可以从多个API文档项目中引用API信息来创建API测试用例。