在所有支持扩展的手机浏览器中，kiwi应该是最为熟知的一款了，而狐猴浏览器作为后起之秀也是一款值得一试的浏览器。暂且先不谈它们之间的关系，这篇文章就来对比一下它们的区别，到底哪一个更适合现在的你。

1报表缓存当某个客户端访问某个报表，引擎将其计算出来后，会将运算结果缓存下来，之后如果再有别的客户端用相同的参数访问同一个报表，引擎会将缓存下来的报表结果直接返回给该客户端，而不会重新计算报表。这种缓存方式在大用户并发的情况下可以大大的提高性能，缓解服务器

小Hub领读：不知道你们有没给cache设置过过期时间，来试试？上一篇文章中，我们使用springboot集成了redis，并使用RedisTemplate来操作缓存数据，可以灵活使用。今天我们要讲的是Spring为我们提供的缓存注解SpringCache。Spring支持多种缓存技术：RedisCacheManager

InnoDB存储引擎InnodbBufferPool(缓存池)InnodbBufferPool的概念InnoDB的BufferPool主要用于缓存用户表和索引数据的数据页面。它是一块连续的内存，通过一定的算法对这块缓存做有效的管理。官方文档建议，如果此台服务器为MySQL专用数据库服务

Redis击穿、穿透、雪崩的解决方案击穿和穿透场景：指的是单个key在缓存中查不到，去数据库查询（透过redis去查db叫击穿）区别：击穿：数据在数据库中真实存在，缓存丢失，大量请求击穿数据库穿透：数据在缓存中没有，数据库中也没有

使用javascript（JS）判断浏览器是否为移动版浏览器。浏览器信息获取判断浏览器访问终端。//判断访问终端varbrowser{versions:function(){varunavigator.userAgent,appnaviga

说起缓存，我们总是充满敬意，介于程序与数据库之间，缓解数据库负载压力，以内存为代价，百倍提升程序性能。然而，内存是廉价的，只要不存储大数据，基本也是可以接受的。功能点：缓存keyvalue键值存储、缓存过期时间适用范围：小程序、小项目、小数据存储。高频访问数据存储。单机非集群数据存储。缓存代码类：packageorg.coody.

分布式缓存Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如hdfs或者s3)，通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称。

Java注解的属性值，必须为常量。有些场景想把枚举名称设置为注解的属性值(如springcache用枚举配置缓存，使用时需要缓存名称)