Souleigh ✨ Souleigh ✨
2年前
前端 - 常见的异常捕获方法
前端异常捕获在ES3之前js代码执行的过程中,一旦出现错误,整个js代码都会停止执行,这样就显的代码非常的不健壮。从ES3开始,js也提供了类似的异常处理机制,从而让js代码变的更健壮,程序执行的过程中出现了异常,也可以让程序具有了一部分的异常恢复能力。js异常的特点是,出现不会导致JS引擎崩溃,最多只会终止当前执行的任务。回归正题,我们该如何在程序异常发生
LeeFJ LeeFJ
1年前
Foxnic-Web 代码生成 (9) —— 文件覆盖与扩展
之前的文档中我们曾多次提及,Foxnic的代码生成是迭代式的,当表结构变化后,需要重新生成相关的代码。例如某表增加了一个字段,那么对应的表结构元数据需要重新生成。此外,为了维护新加的字段也需要重新生成模块代码。  这个时候,如果模块代码已经被开发人员修改,默认情况下,重新生成代码会覆盖开发人员修改过的代码。为了能够反复生成大多数的模块代码Foxnic设计了一套机制,尽可将影响降到最低。
专注IP定位 专注IP定位
2年前
常见的安全应用识别技术有哪些?
在网络空间,安全方面的应用的涵盖多之又多,由于应用系统的复杂性,有关应用平台的安全问题是整个安全体系中最复杂的部分。下面我们一起了解一下在Internet/Intranet中主要的应用平台服务的安全问题及相关技术。网络安全产品有以下几大特点:第一,网络安全来源于安全策略与技术的多样化,如果采用一种统一的技术和策略也就不安全了;第二,网络的安全机制与技术要不断
Wesley13 Wesley13
2年前
unity 序列化和反序列化
什么是序列化和反序列化(1)序列化是指把对象转换为字节序列的过程,而反序列化是指把字节序列恢复为对象的过程;. (2)序列化:对象序列化的最主要的用处就是在传递和保存对象的时候,保证对象的完整性和可传递性。序列化是把对象转换成有序字节流,以便在网络上传输或者保存在本地文件中。序列化后的字节流保存了对象的状态以及相关的描述信息。序列化机制
Wesley13 Wesley13
2年前
Mysql分库分表方案
Mysql分库分表方案1.为什么要分表:当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等
Easter79 Easter79
2年前
Spring如何优雅地发送异步发送通知?
题主应该想问的是在spring框架下如何开发一个“优雅的、异步的”的去执行一个功能吧?至于这个功能是发送一条MQ消息啊还是发送一份邮件、一条短信都可以,重要的是想异步且优雅的执行这些功能。从上面对题目的分析来看的话,题主可以参考一下我的解决办法和思路:1.异步代表着你需要开启一个单独的线程去做这个事情,这个事情做完了,这个线程需要及时的释放,避免
Stella981 Stella981
2年前
Node.js 应用故障排查手册 —— 综合性 GC 问题和优化
楔子本章前面两节生产案例分别侧重于单一的CPU高和单一的内存问题,我们也给大家详细展示了问题的定位排查过程,那么实际上还有一类相对更复杂的场景——它本质上是V8引擎的GC引发的问题。简单的给大家介绍下什么是GC,GC实际上是语言引擎实现的一种自动垃圾回收机制,它会在设定的条件触发时(比如堆内存达到一定值)时查看当前堆上哪些对象已
Wesley13 Wesley13
2年前
C++多进程并发框架
三年来一直从事服务器程序开发,一直都是忙忙碌碌,不久前结束了职业生涯的第一份工作,有了一个礼拜的休息时间,终于可以写写总结了。于是把以前的开源代码做了整理和优化,这就是FFLIB。虽然这边总结看起来像日记,有很多废话,但是此文仍然是有很大针对性的。针对服务器开发中常见的问题,如多线程并发、消息转发、异步、性能优化、单元测试,提出自己的见解。面对的问题
Wesley13 Wesley13
2年前
Java基础知识笔记
Java基础知识笔记6继承6继承继承是一种由已创建的类创建新类的机制,利用继承,我们先创建一个共有属性的一般类,根据一般类再创建具有特殊属性的新类,新类继承一般类的状态和行为,并根据需要增加他自己新的状态和行为,由继承得到的类称为子类,被继承的称为父类。Java中,一个子类只能继承一个父类,不支持多重继承;1继承的基
V-275670029 V-275670029
1年前
哈希竞猜游戏的原理
Hash一般被翻译成“散列”,也可直接音译为“哈希”,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,preimage),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。  这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消