东方客主 东方客主
4年前
go-map源码简单分析(map遍历为什么时随机的)
GO中map的底层是如何实现的首先Go语言采用的是哈希查找表,并且使用链表解决哈希冲突。GO的内存模型先看这一张map原理图(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/49dfa7b81e19fbab143ddc0a7b3b7fa0.png)map再来看
Stella981 Stella981
3年前
Pytorch入门到进阶(实战计算机视觉与自然语言处理项目)
PyTorch是目前深度学习的主流框架之一,它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型,无论学术研究还是工程落地,PyTorch都是主流选择。同时,PyTorch比其他深度学习框架更易学,也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,并学会利
Wesley13 Wesley13
3年前
AI面试刷题版
(1)代码题(leetcode类型),主要考察数据结构和基础算法,以及代码基本功虽然这部分跟机器学习,深度学习关系不大,但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题,即使是商汤、face这样的深度学习公司,考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候,面试官是residualnet,s
Stella981 Stella981
3年前
C# JToken类的使用,实现解析动态json数据、遍历、查找
在原来解析json数据是,一般都是用反序列化来实现json数据的解读,这需要首先知道json数据的结构并且建立相应的类才能反序列化,一旦遇到动态的json数据,这种方法就不使用。为了解决动态解析json数据,微软有个Newtonsoft.Json封装类十分好用,里面的JToken直接实现ling查询。将json字符串解析为JToken,
Stella981 Stella981
3年前
DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总
DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总一.准备测试和理解准备创建类classTest1(models.Model):idmodels.IntegerField(primary_k
Stella981 Stella981
3年前
Nginx 的 location 匹配规则
约定本文以Nginx1.17.6主线版为准。引言location是Nginx配置中的重要一环,用来配置动静分离、反向代理等功能。而location匹配规则,网上有太多错误的说法,今予以纠正并给出正确规则描述。最常见的错误最常见的错误之一,就是认为^~的优先级高于~,但实际上,我们
Stella981 Stella981
3年前
Octave的安装
本文是参考吴恩达老师的深度学习视频而做的笔记深度学习引言挑战:AI真正的挑战在于解决那些对人类来说很容易执行,但很难形式化描述的问题,比如识别人们所说的话/图像中的脸/分辨苹果和梨。<br解决方案:让计算机从经验中学习,并根据层次化的概念体系理解世界,而每个概念是通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义
GoCoding GoCoding
3年前
TVM 加速模型,优化推断
TVM是一个开源深度学习编译器,可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程,及如何自动调优自己的模型。更深入了解,可见TVM官方内容:文档:https://tvm.apach
小万哥 小万哥
1年前
C 语言数组教程:定义、访问、修改、循环遍历及多维数组解析
C数组数组用于将多个值存储在单个变量中,而不是为每个值声明单独的变量。要创建数组,请定义数据类型(例如int)并指定数组名称,后面跟着方括号。要将值插入其中,请使用逗号分隔的列表,并在花括号内使用:cintmyNumbers25,50,75,100
刚背兽 刚背兽
1年前
TinkerTool System for Mac:系统深度优化专家
对于Mac用户而言,系统的稳定性和流畅度是极其重要的。而TinkerToolSystemforMac就是您理想的系统深度优化专家。这款工具功能强大,能够解决Mac系统在使用过程中遇到的各种问题,让您的Mac焕发新生。TinkerToolSystem具备智能