前端性能如何体系化?HeapDump性能社区和前端早早聊深度深度合作探索答案!
数字化时代和性能随着数字化时代的到来,我们的生活开始逐渐被各种应用所包围。对于各种应用,我们也从最初的能用就行,到现在有了各种各样的体验追求。而一个应用体验好不好,性能就是其中最关键的指标。那什么是应用性能呢?由谁来负责应用的性能指标呢?其实性能涉及方方面面,从产品设计到需求开发,从测试上线到发布后运维,每一个环节都和性能相关,也就是意味着每一个技术从业者在
Caomeinico Caomeinico
4年前
二叉树展开为链表
给你二叉树的根结点root,请你将它展开为一个单链表:展开后的单链表应该同样使用TreeNode,其中right子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为null。展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。classSolutionpublicvoidflatten(TreeNoderoot)if
浩浩 浩浩
5年前
android 面试题总结
Java部分一、多线程 Join() 线程加入,执行此方法的线程优先使用cpu Yeild() 线程释放资源使所有线程能有相等的机会使用cpu Sleep()相当于让线程睡眠,交出CPU,让CPU去执行其他的任务(不会释放锁)。Wait()方法会让线程进入阻塞状态,并且会释放线程占有的锁,并交出CPU执行权限。
Stella981 Stella981
4年前
Pytorch入门到进阶(实战计算机视觉与自然语言处理项目)
PyTorch是目前深度学习的主流框架之一,它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型,无论学术研究还是工程落地,PyTorch都是主流选择。同时,PyTorch比其他深度学习框架更易学,也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,并学会利
Wesley13 Wesley13
4年前
AI面试刷题版
(1)代码题(leetcode类型),主要考察数据结构和基础算法,以及代码基本功虽然这部分跟机器学习,深度学习关系不大,但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题,即使是商汤、face这样的深度学习公司,考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候,面试官是residualnet,s
Stella981 Stella981
4年前
JavaScript的入门简介
什么是JavaScriptJavaScript,我们一般简称为JS,是一种具有函数优先的轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。JavaScript现在已经被用到了很多非浏览器环境中,JavaScript基于原型编程、多范式的动态脚本语言,并支持面向对象、命令式和声明式风格。HTML、CSS、JavaScript三者不同的功能:
Wesley13 Wesley13
4年前
ES6之扩展运算符 三个点(...)
对象的扩展运算符理解对象的扩展运算符其实很简单,只要记住一句话就可以:对象中的扩展运算符(...)用于取出参数对象中的所有可遍历属性,拷贝到当前对象之中letbar{a:1,b:2};letbaz{...bar};//{a:1,b:2}上述方法实际上等价于:le
Stella981 Stella981
4年前
Octave的安装
本文是参考吴恩达老师的深度学习视频而做的笔记深度学习引言挑战:AI真正的挑战在于解决那些对人类来说很容易执行,但很难形式化描述的问题,比如识别人们所说的话/图像中的脸/分辨苹果和梨。<br解决方案:让计算机从经验中学习,并根据层次化的概念体系理解世界,而每个概念是通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义
GoCoding GoCoding
3年前
TVM 加速模型,优化推断
TVM是一个开源深度学习编译器,可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程,及如何自动调优自己的模型。更深入了解,可见TVM官方内容:文档:https://tvm.apach
贾蔷 贾蔷
6个月前
洛谷P1102题解:利用哈希表优化的数对统计 C++代码解析
一、题目解读P1102题要求处理一组整数与常数C,统计数组中是否存在元素A与B满足ABC。用户需输出满足条件的数对数量。题目关键在于快速判断是否存在互补元素,时间复杂度需优化以避免暴力遍历。二、解题思路采用(unorderedmap)实现高效统计。首先遍