Easter79 Easter79
2年前
TensorFlow On Flink 原理解析
作者:陈戊超(仲卓),阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域,此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前,深度学习的应用越来越多样化,随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow,PyTorch,MXNeT作为广泛使用
Stella981 Stella981
2年前
CPU推理性能提高数十倍,旷视天元计算图、MatMul优化深度解读
  机器之心发布  机器之心编辑部  !(http://dingyue.ws.126.net/2020/0806/6a6e4896j00qemtzy001ad000p000aop.jpg)本文针对旷视天元深度学习框架在推理优化过程中所涉及的计算图优化与MatMul优化进行深度解读。  背景及引言  在深度学
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介
迁移学习(Transfer Learning)
1.深入了解神经网络的组成、训练和实现,掌握深度空间特征分布等关键概念;2.掌握迁移学习的思想与基本形式,了解传统迁移学习的基本方法,对比各种方法的优缺点;3.握深度迁移学习的思想与组成模块,学习深度迁移学习的各种方法;4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法,了解迁移学习在PDA、SourceFreeDA上的应用;5.掌握深度迁移学习在
四儿 四儿
8个月前
基于深度学习的语音合成技术的进展与未来趋势
近年来,深度学习技术在语音合成领域取得了显著的进展。基于深度学习的语音合成技术能够生成更加自然、真实的语音,提高了用户体验。本文将介绍基于深度学习的语音合成技术的进展以及未来趋势。一、基于深度学习的语音合成技术的现状基于深度学习的语音合成技术以其强大的表示
四儿 四儿
7个月前
深度学习在语音识别中的应用及挑战
一、引言随着深度学习技术的快速发展,其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率,并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临的挑战。二、深度学习在语音识别中的应用1.基于深度神经网络的语音
乐和 乐和
1个月前
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密download》chaoxingit.com/2186/深度学习基本概念深度学习是一种机器学习方法,其核心思想是通过构建多层次的神经网络模型来学习和理解复杂的数据模式。以下是深度学习的一些基本概念:
乐和 乐和
1个月前
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密download》chaoxingit.com/2186/深度学习基本概念深度学习是一种机器学习方法,其核心思想是通过构建多层次的神经网络模型来学习和理解复杂的数据模式。以下是深度学习的一些基本概念:
臧霸 臧霸
4星期前
开课吧 深度学习与计算机视觉6期
开课吧深度学习与计算机视觉6期download:itzx666.com/8568/《深度学习与计算机视觉6期》听起来像是一门针对深度学习和计算机视觉领域的培训课程。以下是可能包含在这门课程中的一些内容:深度学习基础:介绍深度学习的基本概念、常用模型架构(如
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网