学习RNN时原理理解起来不难，但是用TensorFlow去实现时被它各种数据的shape弄得晕头转向。现在就结合一个情感分析的案例来了解一下LSTM的操作流程。一、深度学习在自然语言处理中的应用自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统，主要应用领域：对话系统聊天机器人（小冰）情感分析对一段文本进

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx一.DBnet提出了 DifferentiableBinarization(DB)，它可以在分割网络中执行二值化过程，可以自适应地设置二值化阈值，不仅简化了后处理，而且提高了文本检测的性能。

古诗词是中国文化殿堂的瑰宝，记得曾经在韩国做ExchangeStudent的时候，看到他们学习我们的古诗词，有中文的还有翻译版的，自己发自内心的骄傲，甚至也会在某些时候背起一些耳熟能详的诗词。本文将会通过深度学习为我们生成一些古诗词，并将模型部署到Serverless架构上，实现基于Serverless的古诗词生成API。!(ht

随着科学技术的不断发展，虚拟现实、深度学习、全域感知等各领域的技术发展不断迎来突破，数字孪生也因此应运而生。如今数字孪生(https://www.xrnew3d.com/digitaltwin.html)技术在各个行业有广泛的应用场景，污水处理厂也

一、背景对于算法工程师来说，通常采用python语言来作为工作语言，但是直接用python部署线上服务性能很差。这个问题困扰了我很久，为了缓解深度学习模型工程落地性能问题，探索了Nvidia提供的triton部署框架，并在九数中台上完成线上部署，发现性能提