AI佳作解读系列(三)——深度学习中的合成数据研究
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Kafka +深度学习+ MQTT搭建可扩展的物联网平台【附源码】
问题导读1.本项目包含哪些源码？2.本文使用了哪些框架？3.KSQLUDF如何实现？!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c646e6d02ae142a0add4301fbcbfe6fe.png)文中链接查看，可点击：阅读原文物联网大数据机
SpringBoot 深度调优，JVM 调优（深度好文）
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a6bb2fbe1d0246a2b44a0fb01d4071ef.jpg)作者：星朝cnblogs.com/jpfss/p/9753215.html项目调优作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。
Python之TensorFlow的（案例）验证码识别
一、这里的案例相对比较简单，主要就是通过学习验证码的识别来认识深度学习中我们一般在工作中，需要处理的东西会存在哪些东西。 二、因为我没有数据集，没有关系，这里自己写了一个数据集，来做测试，为了方便我把这个数据集，写成了\.tfrecords格式的文件。 三、生成数据集 1）生成验证码图片生成验证码训练集
小白也能看懂的ChatGPT知识介绍
ChatGPT其工作原理是通过深度学习算法和自然语言处理技术，生成与给定输入相关的文本或回答。ChatGPT的核心是一个大型语言模型，它被训练成能够理解和生成自然语言，包括词语、短语、句子和段落。这个模型使用了大量的语言数据，包括文章、书籍、新闻报道和互联
人脸跟踪：基于人脸检测API的连续检测与姿态估计技术
基于人脸检测API的人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域具有广泛应用。通过连续的人脸检测与姿态估计，可以实现对人脸的跟踪和姿态分析。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，人脸跟踪技术将迎来更加精确、实时和智能化的发展前景。