VGG16学习笔记
_转载自：http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdeanhan.com%2F2018%2F07%2F26%2Fvgg16%2F)_摘要本文对图片分类任务中经典的深度学习模型VGG16进行了简要
AI佳作解读系列(三)——深度学习中的合成数据研究
Belowaresomeinvestigationresourcesforsyntheticdatasets:1\.Syntheticdatasetsvs.realimagesforcomputervisionalgorithmevaluation?
Kafka +深度学习+ MQTT搭建可扩展的物联网平台【附源码】
问题导读1.本项目包含哪些源码？2.本文使用了哪些框架？3.KSQLUDF如何实现？!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c646e6d02ae142a0add4301fbcbfe6fe.png)文中链接查看，可点击：阅读原文物联网大数据机
AI狂欢日到来！WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会报名启动
怎样的冬日，才是最美好的呢？白居易说：“绿蚁新醅酒，红泥小火炉”。而对于开发者来讲，自然便是“WAVESUMMIT，狂欢与AI”。没错，就在12月20日，属于所有AI开发者的狂欢日！WAVESUMMIT2020深度学习开发者峰会盛大开启！让我们再次相约，嗨翻岁末~!(https://oscimg.oschina.net/os
提高IT运维效率，深度解读京东云AIOps落地实践（异常检测篇(二））
时间序列异常检测识别故障对系统的正常运行颇为重要，准确率高的异常检测对系统的稳定性具有重要意义。时间序列的异常检测已经研究了几十年，业界提出了各种有效检测方法。我们提出了一种基于深度学习的时间序列异常检测模型。
小白也能看懂的ChatGPT知识介绍
ChatGPT其工作原理是通过深度学习算法和自然语言处理技术，生成与给定输入相关的文本或回答。ChatGPT的核心是一个大型语言模型，它被训练成能够理解和生成自然语言，包括词语、短语、句子和段落。这个模型使用了大量的语言数据，包括文章、书籍、新闻报道和互联
人脸跟踪：基于人脸检测API的连续检测与姿态估计技术
基于人脸检测API的人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域具有广泛应用。通过连续的人脸检测与姿态估计，可以实现对人脸的跟踪和姿态分析。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，人脸跟踪技术将迎来更加精确、实时和智能化的发展前景。