Easter79 Easter79
3年前
tty初探 — uart驱动框架分析
写在前面:我们没有讲UART驱动,不过我们认为,只要系统学习了第2期,应该具备分析UART驱动的能力,小编做答疑几年以来,陆陆续续有不少人问到UART驱动怎么写,所以今天就分享一篇深度长文(17000字,阅读时间43分钟),作者是我们的答疑助手lizuobin,涉及很多数据结构,为了看懂本文,特意打开sourceinsight跟踪了代码,你也应
Stella981 Stella981
3年前
RTX 3080 Linux和Windows 平台兼容性问题
好不容易在某电商平台抢到了一块3080显卡,高高兴兴的装机准备大搞游戏开始深度学习,却遇到了很多麻烦,当然经过多方探索,终于也是解决了linux和Windows双平台的兼容性问题,目前Pytorch和TensorFlow都能使用。首先是linux平台最快方法:去NVIDIA官网下载cuda11.1,从这个版本才开始支持30系列显卡。同时记得把cud
Stella981 Stella981
3年前
DeepMind新突破!首次用深度学习从第一性原理计算分子能量
!(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL3N6X21tYml6X2pwZy9mODRrSkJYenJCV1V5c3VlNmFTOWV0a0hmbWZpYXFZRmV2VW1lTUppYjBzdzd3ZHNJSjdueEpYNkd0NTBaYmNmTko1R1VVQkowMT
Wesley13 Wesley13
3年前
AI算法岗为什么都要求C++?
当下AI算法大多基于深度学习算法模型,通常在模型训练和验证阶段会采用Python语言快速处理。而在实际应用阶段,则会采用C来调用模型和性能优化,从而提高算法运行效率。所以未来想要深耕AI算法领域,成为资深算法工程师,C是必须掌握的。很多同学一听学C没个23年啃不动,立马条件反射式地放弃。但C真的难学吗?说
Stella981 Stella981
3年前
Batch Normalization的理解
BatchNorm可谓深度学习中非常重要的技术,不仅可以使训练更深的网络变容易,加速收敛,还有一定正则化的效果,可以防止模型过拟合。在很多基于CNN的分类任务中,被大量使用。但我最近在图像超分辨率和图像生成方面做了一些实践,发现在这类任务中,BatchNorm的表现并不好,加入了BatchNorm,反而使得训练速度缓慢,不稳定,甚至最后发散。
数据堂 数据堂
1年前
语音合成技术在智能驾驶中的创新与应用
一、引言随着智能驾驶技术的不断发展,人机交互变得越来越重要。语音合成技术作为人机交互的重要手段,在智能驾驶中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨语音合成技术在智能驾驶中的创新与应用,并展望未来的发展趋势。二、语音合成技术的创新语音质量的提升:随着深度学习等技
崇恩圣帝 崇恩圣帝
1年前
识别汉字验证码的方法与实现
识别汉字验证码是一项具有挑战性的任务,因为汉字的复杂性和多样性使得传统的图像识别技术往往难以准确识别。本文将介绍一种基于深度学习的方法来识别汉字验证码,并提供完整的代码示例,让读者能够轻松地运行和测试。1.数据收集与预处理首先,我们需要收集大量的汉字验证码
京东云开发者 京东云开发者
9个月前
大模型时代下的新一代广告系统
京东零售广告部承担着京东全站流量变现及营销效果提升的重要职责,广告研发部是京东最核心的技术部门,也是京东最主要的盈利来源之一。作为京东广告部的核心方向,我们基于京东海量的用户和商家数据,探索最前沿的深度学习等算法技术,创新并应用到业务实践中,赋能千万商家和