本文综合ApacheFlink原理与京东实时计算平台（JRC）的背景，详细讲述了大规模Flink流作业的调优方法。通过阅读本文，读者可了解Flink流作业的通用调优措施，并应用于生产环境。

1\.前言ApacheFlink是一个分布式流处理引擎，它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用，并且在支持容错的前提下，高效、大规模的运行此类应用。通过支持事件时间(eventtime)、计算状态(state)以及恰好一次(exactlyonce)的容错保证，Flink迅速被很多公司采纳，成为了新一代的流计算处理引擎。

Java聊天系统1.Socket类Socket(InetAddressaddress,intport)创建一个流套接字并将其连接到指定IP地址的指定端口号。Socket(Stringhost,intport)创建一个流套接字并将其连接到指定主机上的指定端口号。

存在的问题：问题1：C与C同样定义的结构体在内存布局上有时并不一致；问题2：C中引入了垃圾自动回收机制，其垃圾回收器可能会重新定位指针所指向的结构体变量。解决方案：问题1方案：强制指定C、C结构体的内存布局，使其一致（两者都固定为：结构体的成员按其声明时出现的顺序依次布局，结构体成员的内存对齐为1字节对齐）；为题

阿里妹导读：2018年12月下旬，由阿里巴巴集团主办的FlinkForwardChina在北京国家会议中心举行。FlinkForward是由Apache软件基金会授权的全球范围内的Flink技术大会，2015年开始在德国柏林举办，今年第一次进入中国。今天，计算平台事业部的资深技术专家莫问，将带领我们重温这场大数据技术的饕餮盛宴，感受ApacheF

1.题目要求设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。你的KthLargest 类需要一个同时接收整数 k和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。示例:

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史诗,故事,版本与冲刺这四辆马车能够优雅地管理敏捷过程的范围和时间表。并构建您的工作。一旦软件团队熟悉瀑布或其他传统项目管理风格，他们常常感到“如何构建我的工作”的痛苦。幸运的是，敏捷开发使用四个明确的交付工具，将结构带入任何敏捷项目：史诗，用户故事，版本和冲刺：·Epic史诗大量的工作，包含故事·Story故事最小

NUI图像数据流概述NUI的流数据是通过连续静态图像序列传递的。在上下文初始化阶段，应用程序将识别需要读取的流数据，并对其进行附加的流相关设置，包括数据解析度、图像类型、用于存储输入帧的缓冲区数量等内容。在应用程序检索并释放相关帧之前，如果运行时数据占满了缓冲区，那么系统将自动丢弃最旧的帧并重用缓冲区，也就是说，帧数据是可被丢弃的。同时系统最多允

与传统的阶段性测试不同的是，敏捷测试能够将测试集成到整个软件开发过程中，尽早、及时地发现缺陷，帮助交付有价值的高质量产品。传统测试与敏捷测试的比较大的区别在于：在瀑布方法中，测试只能在开发结束后进行；在敏捷方法中，测试是贯穿在整个开发过程中的，同时可以在需