作为自动化测试人员，经常会遇到这样Selenium测试自动化场景：_需要一次又一次地执行相同的测试用例，只是使用不同的输入和环境配置，从而使工作变得冗长且多余。_为了处理这种用例冗余，大多数人都会选择可以选择参数化测试。使用参数化测试，测试人员可以再次运行相同的自动化测试脚本，但使用不同的数据。参数化测试通过利用测试方法收集结

什么是序列化和反序列化（1）序列化是指把对象转换为字节序列的过程，而反序列化是指把字节序列恢复为对象的过程；. (2）序列化：对象序列化的最主要的用处就是在传递和保存对象的时候，保证对象的完整性和可传递性。序列化是把对象转换成有序字节流，以便在网络上传输或者保存在本地文件中。序列化后的字节流保存了对象的状态以及相关的描述信息。序列化机制

高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值

均值滤波均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度g（x，y），即g（x，y）∑f（x，y）/mm为该模板中

实现流程从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样）程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听，按下"d"键，则开始执行面部匹配，并进行面具加

如题：46,96,39,58,45,44,59,34,95,126,33,94,105,114,124,47,73,61,60,62,42,108,92,49,116,43,106,63,118,41,40,76,102,123,55,125,74,84,99,120,122,93,91,117,110,115,89,111,70,121,101,50,

作者：京东物流冯志文背景从研发的流程阶段来看，在确定产品需求后，我们会经历架构设计、编码、测试、联调验证和上线这几个阶段来交付系统。在这个过程中，我们需要特别关注上线环节，因为它是事故高发的阶段。为了应对这种情况，我们实施了严格的发布标准操作程序，简称为“

物理机器是由CPU，内存和I/O设备等一组资源构成的实体。虚拟机也一样，由虚拟CPU，虚拟内存和虚拟I/O设备等组成。VMM(VMMonitor)按照与传统OS并发执行用户进程的相似方式，仲裁对所有共享资源的访问。本文将分别讨论CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O虚拟化技术的原理和实现。

一、代码精简背景随着业务需求的不断增加和产品的逐步完善，我们应用对应的代码库也在日益庞大，其中有用的、无用的、低频使用的、灰度验证的等各种类型的代码堆积在一起，给后续接手的同学增加了很多的维护和学习成本。有些代码逻辑缺乏文档说明，无人能看懂，更不敢随意修改

作者：京东物流冯志文背景从研发的流程阶段来看，在确定产品需求后，我们会经历架构设计、编码、测试、联调验证和上线这几个阶段来交付系统。在这个过程中，我们需要特别关注上线环节，因为它是事故高发的阶段。为了应对这种情况，我们实施了严格的发布标准操作程序，简称为“