前言本系列的目的是明明白白、彻彻底底的搞定日期/时间处理的几乎所有case。上篇文章铺设所有涉及到的概念解释，例如GMT、UTC、夏令时、时间戳等等，若你还没看过，不仅强烈建议而是强制建议你前往用花5分钟看一下，因为日期时间处理较为特殊，实战必须基于对概念的了解，否则很可能依旧雾里看花。说明：日期/时间的处理是日常开发非常常见的老大难，究其原因就是对日期时

今天和大家聊一聊2020届秋招硕士生开发岗位的薪资情况。最近看网上有人爆料2020互联网大厂校招硕士生的薪资情况，这份榜单中包含了10家公司，其中有4家是我秋招中拿到offer且谈过薪资的。榜单中列出的薪资情况和我了解到的基本一致，而且我也问了身边很多同学以及抽查了一些OfferShow上的爆料，可

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在一般不管大的或者小的系统中，各家的产品都一样，闲的无聊的时候都喜欢让我们这些程序员导出一些数据出来供他观赏，非说这是必须需求，非做不可，那么我们就只能苦逼的哼哧哼哧的写bug喽。之前使用POI导出excel需要自己先去创建excel文件，还要创建sheet，写表头，操作起来确实很麻烦，针对产品这种随心而欲的需求我们能不能快速的做完这样一个产品看起来挺简

企业级应用是为了满足企业日常运营所产生的IT应用，其目的是满足企业自己，对交付厂家而言，俗称2B业务；互联网应用则是面向个人用户，俗称2C业务。就个人经验，企业应用主要关注业务服务的能力，针对该企业的业务流程进行信息化、规范化、日志化，以提高企业业务及管理的效率。；互联网比较关注体验，用户粘性。技术上看，很多企业级应用的业务复杂性比互联网要大的多；而互

当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。从运营小白到产品经理，提到APP数据分析，必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么，究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢

数学家和物理学家在研究网络的时候，为了抓住本质，通常进行一定的抽象，表现在既不关心节点的特定物理位置、大小，也不在意边的长短、曲直、相交与否，只关心节点和节点间是否相连。例如，欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候，虽然1736年讨论长短大小的几何学是主流，而不考虑长短大小、不牵涉量计算的情形几乎没人研究，但他却撇开研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量

DevOps能实现开发运维效率提高58.5%、产品质量改善54.7%、用户满意度提高49.1%