专注IP定位 专注IP定位
4年前
网安行业这几个熟悉又陌生的名词,啥帽子都清楚啦?
随着网络的普及,黑客、暗网、黑产,网络上不法分子越来越多。但现在从国家到每个人对于网络安全意识越发的重视,魔高一尺道高一丈,白帽、红帽的出现打击了不法分子嚣张的气焰,那么,这几个熟悉又陌生的名词你知道是啥意思么?下面小编带你一起来盘点一下。1、黑产网络黑产,指以互联网为媒介,以网络技术为主要手段,为计算机信息系统安全和网络空间管理秩序,甚至国家安全、社会政治
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4年前
东京奥运会与网络安全背后的速度博弈!
北京时间7月23日晚19点,东京奥运会在日本东京奥林匹克体育场举行开幕式,这届东京奥运会真的可以称得上是“命运多舛”呀用一句话总结“这是一场技术与速度的博弈,失败者将承担无法想像的后果!”为什么这么说呢?听小编来给你分析据相关媒体报道,7月22日,也就是开幕式的前一天,日本政府官员承认,东京奥运会门票购买者的登录ID和密码已在互联网上泄露,这是东京奥组委所
DaLongggggg DaLongggggg
4年前
python-算法训练 区间k大数查询
问题描述给定一个序列,每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。输入格式第一行包含一个数n,表示序列长度。第二行包含n个正整数,表示给定的序列。第三个包含一个正整数m,表示询问个数。接下来m行,每行三个数l,r,K,表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中,从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。输出格式总共输出m行,每行一个数
wnm wnm
4年前
安全扫码专业委员会的万*能币不日即将被推出,是真是假?
安全扫码专业委员会的万能币不日即将被推出,是真是假?该币是安全扫码专业委员会2021年12月推出的在该平台使用、赚取的虚拟货币。用户在小区万能货柜、驿站兑换物品,给电动自行车、手机免费充电。他采用了黑金色为主打色,中间是万/能/码这三个字的字母缩写,圆面被分成四个扇形,扇形中间隔着一个小通道,放置三个字母缩写,对角的两个扇形刚好是三个字母的一头一尾,不仔细看
Python进阶者 Python进阶者
4年前
盘点服装设计所经常性使用的软件-----ET(上篇)
大家好,我是皮皮。前言今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件ET,这个ET可不是外星人,而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的,其优点多多,这里不一一讲述,下面来看看它的具体操作过程,让小编带着大家一起做漂亮的服装版型,人人都可以成为服装设计师。一、安装软件本软件的安装基本上是傻瓜式的,按照步骤一步步来即可然后打开软件安装根目录,双击图中程
Stella981 Stella981
4年前
Spring Cloud Spring Boot mybatis分布式微服务云架构(一)快速入门
快速入门本章主要目标完成SpringBoot基础项目的构建,并且实现一个简单的Http请求处理,通过这个例子对SpringBoot有一个初步的了解,并体验其结构简单、开发快速的特性。系统要求:Java7及以上SpringFramework4.1.5及以上本文采用Java1.8.0_73、
Wesley13 Wesley13
4年前
2011年第八届网商大会马云演讲全记录
演讲记录:感谢大家,我觉得在李连杰身上我看到了真正的太极思想,他对太极的理解,以及对人生的理解。从“壹基金”我们合作过以后,我无比(崇拜),我听说一个六十多岁的人见到李连杰第一句话说“我是看着你的电影长大的”。说我善忽悠,我自己承认,12年前我忽悠了18个人,我记得还忽悠了王中军,华谊兄弟,他先忽悠我,要我投资他;我把他忽悠成有理想成为中国最
千万级高并发下 看天翼云如何为“健康码”突破技术瓶颈
“一码溃,众难行”短短六个字,却是目前疫情反弹、全国严密防控之下,大众生活的直接写照。毫无疑问,作为此次疫情中产生的“速生品”,在经历两年疫情大考之后,健康码已逐渐演变为国人出行的第二张“身份证”。5月以来,常态化核酸检测成为公众热点话题,在国内疫情多点散发、持续高发的形势下,北京市、上海市、山东省、山西省、江西省等省市纷纷开展常态化核酸检测。国家卫生健康委
哈希竞猜搭建
我整理了一下:哈希竞猜游戏开发原理。哈希区块链的搭建原理。哈希值的应用和定义哈希值就是文件的身份证,不过比身份证还严格。他是根据文件大小,时间,类型,创作着,机器等计算出来的,很容易就会发生变化,谁也不能预料下一个号码是多少,也没有更改他的软件。哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧
提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践(异常检测篇(二))
时间序列异常检测识别故障对系统的正常运行颇为重要,准确率高的异常检测对系统的稳定性具有重要意义。时间序列的异常检测已经研究了几十年,业界提出了各种有效检测方法。我们提出了一种基于深度学习的时间序列异常检测模型。