项目背景，之前在上家东家接触到golang，自学到项目上线，也是摸着石头过河，中间也遇到了一些小bug（生产环境出现内存泄露问题，导致业务占用内存，居高不下，实际是因为项目的service层部分应用没有应用到redis或数据库，但是也进行了实例化，最后没有释放资源导致，排查方法也是比较笨，就是一些流程在本地跑，看哪些环节导致内存居高不下，最后追查到的结果），

我们知道生产环境中经常会遇到MySQL主从延迟问题，从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式，而从库只有一个SQL线程负责解析，所以本身上就可能存在延迟。延迟的主要原因在于：1、从库的配置往往没有主库的配置高2、主库支持并发写入，而5.7之前的版本上从库只有单线程SQL来完成任务。3、MySQL主从之间的同步，并不是完全的实时同步，而是主库

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪

在实际生产中，我们经常需要做一些监控脚本来监控网站服务或者API服务是否可用。传统的方法是使用网站监控平台（例如DNSPod监控、360网站服务监控，以及阿里云监控等），它们的原理是通过用户自己设置要监控的服务地址和监测的时间阈值，由监控平台定期发起请求对网站或服务的可用性进行判断。这些方法很大众化，通用性很强，但也不是所有场景都适合。例如，如

4\.Swarms介绍在前面的部分，你知道了如何写一个应用以及如何运行在生产环境中，然后将它变为一个服务，在同一个进程中将服务能力伸缩到原来的5倍。在本部分，你将在集群上部署一个应用，运行在多台机器上。通过将多个机器加入到docker化的集群中，多容器多机器的应用是可能的，这个docker化的集群被称为蜂群。理解

1、FACTORY?追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做

<p制造报文规范MMS(ManufacturingMessageSpecification)是由国际标准化组织和国际电工委员会工业自动化技术委员会TC184工作组共同维护管理的一套国际报文规范，主要用于生产设备间的控制信息传送。MMS提供了丰富的针对对等式实时通信网络的一系列服务，已经成为许多通用工业领域的控制设备的通信协议。MMS协议由两个核心标准(

前言Java相比C/C最显著的特点便是引入了自动垃圾回收(下文统一用GC指代自动垃圾回收)，它解决了C/C最令人头疼的内存管理问题，让程序员专注于程序本身，不用关心内存回收这些恼人的问题，这也是Java能大行其道的重要原因之一，GC真正让程序员的生产力得到了释放，但是程序员很难感知到它的存在，这就好比，我们吃完饭后在桌

最近接触对象存储，国际上鼎鼎有名的AmazonS3还有GoogleCloudService在国内由于防火墙还有机房过远的问题，并不能投入生产使用。国内有名的对象存储，大家众所周知的七牛云，后台就是Go语言实现的。对于第一个敢吃螃蟹的人，我一直很佩服。于是抱着憧憬的心态走进Go语言的大门。首先，接触一门语言，就从最啰嗦但是最不能缺少的基础语法和顺序

一、为什么要使用配置如果我们在较复杂的项目中不使用配置文件，我们可能会面临下面的情况：你决定更改你的项目中数据库的host，因为你要将项目从测试环境转移到实际的上产环境中。如果你的项目中多个位置用到了这个host，那你不得不一个一个找到这些位置再修改成新的host。花了半天，然后过了一天，你发现项目在生产环境