使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验，在子查询上都认为数据库已经做过优化，能够很好的选择驱动表执行，然后在把该经验移植到mysql数据库上，但是不幸的是，mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望，在我们的生产系统上就碰到过一些案例，例如：SELECTi_id,sum(i_sell)

最近一直忙着各种设计和文档，终于有时间来更新一点儿关于kafka的东西。之前有一篇文章讲述的是kafkaProducer端的程序，也就是日志的生产者，这部分比较容易理解，业务系统将运行日志或者业务日志发送到broker中，由broker代为存储。那讲的是如何收集日志，今天要写的是如何获取日志，然后再做相关的处理。之前写过kafka是讲日志按照topic

(一）功能和原理设计集群的目的允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续运行通过增加更多的节点来扩展消息通信的吞吐量1集群配置方式RabbitMQ可以通过三种方法来部署分布式集群系统，分别是：cluster,federation,shovelcluster:不支持跨网段，用于同一个网段内的局域网可以随意的动态增加或者减

Django自带强大的User系统，为我们提供用户认证、权限、组等一系列功能，可以快速建立一个完整的后台功能。但User模型并不能满足我们的需求，例如自带的User表中没有手机号码，而且对于国人来说表中的first\_name和last\_name并没有什么卵用，对于实际生产中灵活的用户表来说重写User模型是非常有必要的。扩展User模型

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数字化车间是工业企业数字化转型的重要手段，它可以帮助企业提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、提高安全性，是未来工业发展的重要趋势。随着云计算、大数据、物联网等信息技术的不断发展和成熟，数字化车间将会越来越成熟和普及。

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对于漆包线、电线电缆行业而言，AI智能化MES不再只是一个管理软件，而是一个覆盖全流程、具备自主决策能力的工业智能系统。它将生产过程中的“人、机、料、法、环、测”数据全面融合、分析并赋能，最终帮助企业实现最高质量、最低成本、最快交付的卓越运营目标，在激烈的市场竞争中构建起坚实的数字化护城河。