问：什么是AWSDeepRacer？AWSDeepRacer是开启强化学习(RL)的最快方式，字面意思是一款由强化学习、3D赛车模拟器和全球赛车联盟驱动的1/18比例的完全自动驾驶赛车。开发人员可以在在线模拟器中训练、评估和调整RL模型，将他们的模型部署到AWSDeepRacer上，从而获得现实世界的自动驾驶经验，并参加AWS

2016年伊始，Docker无比兴盛，如今Kubernetes万人瞩目。在这个无比需要创新与速度的时代，由容器、微服务、DevOps构成的云原生席卷整个IT界。在近期举办的QCon全球软件开发大会上，个推应用平台基础架构高级研发工程师王志豪，基于他在基础架构方面多年的经验，分享了《个推基于Docker和Kubernetes的微服务实践》。!QCon技术

super是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。总之前人留下的经验就是：保持一致性。要不全部用类名调用父类，要不就全部用super，不要一半一半。普通继承classFooParent(object):de

汉得企业级PaaS平台HZERO一款基于微服务架构的企业级PaaS平台，可支持企业各类系统搭建或产品研发，帮助企业快速构建技术中台。HZERO是企业级PaaS平台，结合汉得多年项目实施经验，应用微服务、容器、DevOps等云原生技术，封装了大量技术开发包、技术应用组件、技术场景实现能力，并结合以人工智能、大数据、物联网和

OrientDB的分布式架构绝对不是第一天就规划成这样的，它也是通过版本迭代慢慢演进出现在的这些高大上特性，本文提到的若干知识点其实与其他数据库的分布式特性有相通之处，有经验的读者可以自行比对。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eafb54e14193acf99a616b996b3f5782952.gif)M

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之前一直对Hadoop的MapReduce过程知道皮毛，如今特地深入学习了这个过程一下，把我的理解写下来。以下就是是我读书，看博客，然后根据自己的理解和经验总结出来的。错误的地方，还请大神指出。^\_^由衷感谢~宏观上来说，Hadoop的MapReduce在执行每个作业的时候要经历2个大阶段：Map阶段和Reduce阶段。下图是官方对整个

1、引言IM应用的初学者们，在补全了各种基础技术知识后，在动手编码实践时，很多时候纠结的并不是功能该如何实现，而是这个功能该实现成什么样（没有经验，我特玛能找谁问问？）。比如，最常见的纠结有以下这些：1）离线聊天消息该保存多久？2）好友请求应该保存多久？3）短视频消息中的视频时长设为多大合适？

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