一、2025年国内AI大模型排名1.核心能力：中文理解能力全球领先，逻辑推理和文本创作表现突出，支持百万级上下文窗口和多模态交互。应用场景：企业级服务、电商、金融客服，日均调用量超15亿次，服务9万企业。版本情况：通义千问有多个版本迭代，如通义千问2.0

在国内AI大模型竞争白热化的今天，Kimi与DeepSeek凭借卓越性能跻身前列。本文基于详尽的比较报告，深入剖析两者的技术实力、服务优势及市场定位。报告数据全面覆盖参数对比、价格分析及核心性能指标，揭示两款模型在实际应用中的优劣势。为帮助您精准选择适合的

作者：京东工业韦付芝一、背景与挑战1.升级动因◦Oracle长期支持策略◦现代特性需求：协程、模式匹配、ZGC等◦安全性与性能的需求◦AI新技术引入的版本要求2.项目情况◦100项目并行升级的协同作战◦多技术栈并存◦持续集成体系的适配挑战二、进度|应用总

题目重述与分析给定n张扑克牌，每张牌有分值ai。玩家轮流取牌，每次可从两端取一张，最终获得取牌分值和。双方均采取最优策略，求先手能获得的最大分数差。核心考点：区间DP与博弈论结合最优子结构性质记忆化搜索实现算法设计思路状态定义：dp

在当今快速发展的数字化时代，企业对于数据处理与呈现的需求日益增长。如何快速、准确地从海量数据中提炼出有价值的信息，并以直观、易懂的报告形式展现出来，成为了众多企业关注的焦点。作为Java企业级AI应用开发的领军者，JBoltAI始终致力于为开发者提供实用、

质检数据（特别是AI带来的高价值数据）是驱动工厂持续改进的“燃料”，而QMS则是高效管理并燃烧这些燃料，从而产生前进动力的“发动机”。它确保了工厂的每一次质量波动、每一个缺陷，都能被转化为一次学习和进步的机会，最终推动企业质量水平螺旋式上升。

核心观点1.通用大模型想解决营销领域问题需向垂类模型转型。“全才”通用大模型难覆盖广告营销全流程，需升级为“懂营销”的垂直模型，实现从“知道”到“落地执行”的三维跨越。2.广告智能体破解传统投放门槛高效果不稳定难题。把简单留给客户，让复杂交给AI。传统投放

AI得贤招聘官：智能招聘的高效解决方案在HR的工作场景中，招聘环节始终面临着信息繁杂与时间紧张的双重挑战。岗位需求愈发细化，候选人简历数量激增，沟通周期不断延长，导致HR大量时间被消耗在筛选、约面等流程中，不仅难以高效找到合适人才，还可能影响企业招聘口碑。

AI面试智能体：重构企业招聘新范式行业痛点：从人才争夺到人力资本精细化经营人才是企业穿越周期、构筑核心竞争力的关键引擎。在人工智能全面重构产业形态的当下，企业间的竞争已从“人才争夺”升级为“人力资本的精细化经营”——如何精准洞察人才价值、科学配置人才资源、

精准度重塑招聘行业：AI面试的技术突破与行业变革过去十年，招聘行业的竞争核心围绕“速度”展开：从熟人推荐到在线招聘平台，从简历海投到智能筛选，技术不断推高HR寻找人才的效率。但当岗位需求收缩、人才流动放缓，“速度”已不再是决定招聘成败的关键，能否“选对人”