大家好，我是小五🐶上次这篇文章中，评论区有好几条留言都是关心如何将python脚本打包成10多M的？那今天小五就给大家全面总结一下：Python如何打包成exe，以及如何打得足够小。标准打包目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的，本文也将使用这种常规方法。如果对这块已经很熟悉的小伙伴，可以直接下滑到本文下半部分。为什么要打包？众

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容，一般的做法往往都是数据库直接搞定，但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销，一个表格中涉及到了5张表的数据，搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询，

一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

hi~好久不见小伙伴们，最近比较忙，没什么时间写，今天给大家分享的是JAVA如何导出EXCEL表格，因为最近有做这样一个功能，所以分享出来，如有不对之处，敬请指正。在许多企业办公系统中，经常会有用户要求，需要对数据进行统计并且可以直接下载Excel文件，这样子的话，既然客户提出了要求，我们就应该去满足吖，毕竟客户是上帝嘛，那么我们如何去实现呢？且看我

说明：简单的来说，同一网段内可用的IP数量只有64个；（不一定正确）最直接的解释就是每个客户端占用两个IP，因为根据IP掩码位/30得知可用的IP就是两个。对于为什么只有64个，下面是官方的解释。解释：分配静态IP的方式是通过ipconfigpush设置的，而ifconfigpush地址代表虚拟客户端和服务器IP端点。它们必须从连续/30个子网中

Python中的import语句是导入一个文件，这条语句主要做三件事：1通过一定的方式，搜寻要导入的文件；2如果需要，就编译这个文件；3运行这个文件但是，需要注意的是，所有这三个步骤，都只是文件再第一次导入的时候才会执行，如果文件已经导入了，后续的import会直接从内存里面找到已经加载的模块使用，换句话说，此时，import不会执行上

我们知道InnoDB采用WriteAheadLog策略来防止宕机数据丢失，即事务提交时，先写重做日志，再修改内存数据页，这样就产生了脏页。既然有重做日志保证数据持久性，查询时也可以直接从缓冲池页中取数据，那为什么还要刷新脏页到磁盘呢？如果重做日志可以无限增大，同时缓冲池足够大，能够缓存所有数据，那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘。但是，通常会有以下几

最近系统坏了,也不知道什么原因,没细找,就直接解压windows文件夹复原了,什么也没丢,挺方便的,这里就分享给大家把,以后系统坏了,也不怕丢东西了.C盘中除了windows,其他都可以挪到其他盘的,比如D盘,说下操作:用大白菜PE进入系统,调整盘符顺序,正常你的电脑应该的C盘,D盘,E盘这样的,但进入PE盘符可能和你电脑就不一

背景bootstrap为前端的快速开发提供了一个很好的框架；Django则为后端的快速提供了全方位的支持，但是需要自己负责实现前端的视觉部分。一前一后两个框架正好可以结合构建一套完整的开发方案出来。常规的界面，可以在Django的模板中，直接使用bootstrap的组件、类等工具编写即可。涉及到需要进行表单处理的部分，尤其是涉及到诸如后台等不需要

前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试，今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理（1）、多模态MR脑肿瘤图像分析。分析的过程基本上跟上一篇一致，这里就不多言了，直接从数据处理开始。（2）