《新一代人工智能发展规划》明确提出了“建立新一代人工智能关键共性技术体系”的重点任务，特别强调了要解决“研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统”的关键共性技术问题。一、知识图谱概论1.1知识图谱的起源和历史1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链

项目背景大家好，我是J哥。新房数据，对于房地产置业者来说是买房的重要参考依据，对于房地产开发商来说，也是分析竞争对手项目的绝佳途径，对于房地产代理来说，是踩盘前的重要准备。今天J哥以「惠民之家」为例，手把手教你利用Python将惠州市新房数据批量抓取下来，共采集到近千个楼盘，包含楼盘名称、销售价格、主力户型、开盘时间、容积率、绿化率等「41个字段」。数

对于短视频门户来说，形成明显的竞争优势不仅要根据内容的特点，还要根据用户的特点准确交付。海量数据分析是基础，西瓜视频随着用户的增长率先布局。首先以长度为主，即通过短视频整合用户播放数据来判断倾向。在此基础上，用户在观看过程中逐渐形成视频消费闭环。这也是进一步互动场景的基础，互动场景成为进一步吸引用户的强大内容。当前，人们对综艺节目的热度越来越高。相对于长节目

本篇文章我们主要分析一个大厂面试题：不要搞混JMM与JVM。在面试的时候，有一个问题经常被问到，那就是Java的内存模型，它已经成为了面试中的标配，是非常具有原理性的一个知识点。但是，有不少人把它和JVM的内存布局搞混了，以至于答非所问。这个现象在一些工作多年的程序员中非常普遍，主要是因为JMM与多线程有关，而且相对于底层而言，很多人平常的

2020年的年终岁尾，我们一起解读一下整个2020年的前端技术的8个技术，并深度分析2021年大前端领域又有哪些顶级技术趋势，你不容错过。2020年注定是不平凡的一年，相信因为疫情很多程序员的工作和生活都受到了一定影响，其实现在前端的技术已经到了深水区，工程师主要分为前面架构师和前端图形学工程师，那么2021年整个前端技术又有哪些新的趋势？

图像分类是人工智能领域的一个热门话题，通俗来讲，就是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，代替人的视觉判读。在实际生活中，我们也会遇到图像分类的应用场景，例如我们常用的通过拍照花朵来识别花朵信息，通过人脸匹对人物信息等。通常，图像识别或分

距离上次写爬虫文章已经过了许久了，之前写过一篇20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤 \1\，反响强烈，其中有很多同学希望我再写一篇针对英雄联盟官网的皮肤爬取，但苦于事情繁多，便一拖再拖，一直拖到了现在，那么本篇文章我们就一起来学习一下如何爬取英雄联盟全英雄皮肤。爬取代码非常简单，从上到下可能只需要写30行左右就能完成，但重要的是分析过程，在此

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透过现象看本质，兽兽们无非就是一些人体艺术展示。同样往本质里看过去，学习内核，就是学习内核的源代码，任何内核有关的书籍都是基于内核，而又不高于内核的。既然要学习内核源码，就要经常对内核代码进行分析，而内核代码千千万，还前仆后继的不断往里加，这就让大部分人都有种雾里看花花不见的无助感。不过不要怕，孔老夫子早就留给我们了应对之策：敏于事而慎于言，就有道而正焉

知识图谱一、知识图谱概论1.1知识图谱始于20世纪50年代，至今大致分为三个发展阶段：•第一阶段（1955年—1977年）是知识图谱的起源阶段，在这一阶段中引文网络分析开始成为一种研究当代科学发展脉络的常用方法；•第二阶段（1977年2012年）是知识图谱的发展阶段，语义网得到快速发展，“知识本体”的研究开始成为计算机科学的一个重要领域，知识图谱