java实现大文件下载，基于http方式，控件神马的就不说了。思路：下载文件无非要读取文件然后写文件，主要这两个步骤，主要难点：    1.读文件，就是硬盘到内存的过程，由于jdk内存限制，不能读的太大。    2.写文件，就是响应到浏览器端的过程，http协议是短链接，如果写文件太慢，时间过久，会造成浏览器死掉。知识点：

回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储，可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术，使得数据库的RPO做到了0，完全没有丢

之前安装树莓派之后，需要大量的使用linux命令，在慕课网上寻找的教程看看。1、安装学习环境是用的VMbox，安装的CentOS6.8和Ubuntu16.04，安装时虚拟机硬盘10G，/boot分配200M，swap分配2048M，/目录分配其余剩余的空间。Ubuntu的镜像文件小，安装过程中需要联网下载资料，可以选择国内镜像，CentOS安装盘

1.环境介绍：  本文使用Centos7.7docker，系统IP地址为：192.168.1.10，大家在实际环境中安装使用自己的IP。2.Skywalking安装    2.1：安装服务端：服务器有两种存储方式（选一种即可），一种是默认的H2存储，即数据存储在内存中，一种是使用elasticsearch存储（推荐）。

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用，是hadoop2.0中的核心，它类似于一个分布式操作系统，通过它的api编写的应用可以跑在它上面，支持临时和常驻的应用，集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU，内存，硬盘，带宽等可以量化的东西。H

hbase存储：HBase存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质，HBase的每一张表对应的HDFS目录上的一个文件夹，文件夹名以HBase表进行命名（如果没有使用命名空间，则默认在default目录下），在表文件夹下存放在若干个Region命名的文件夹，Region文件夹中的每个列簇也是用文件夹进行存储的，每个列簇中存储就是实际的数据，以HF

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是一款先进的驱动器运行状况诊断和监测工具，它能够保护数据免于驱动器故障和意外关机。它能够启动和控制SSD/HDD的诊断自检，主要目标是快速确定驱动器是否有故障。它还可以分析所有驱动器健康密切相关的指标，如SSD或硬盘驱动器的故障（如SSD磨损/耐久性、坏扇

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