MLtech MLtech
3年前
简单理解LSTM神经网络
简单理解LSTM神经网络https://blog.csdn.net/shijing\_0214/article/details/52081301(https://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/52081301)递归神经网络在传统神经网络中,模型不会关注上一时刻的处理会有什么信息可以用于
不是海碗 不是海碗
1年前
超火的 ChatGPT,APISpace 让你一分钟免费接入
ChatGPT是一个基于GPT3.5(GenerativePretrainedTransformer3.5)的语言模型,用于处理自然语言问答。GPT3.5是由人工智能公司OpenAI开发的一种大型神经网络模型,能够处理自然语言文本。ChatGPT是基于GPT3.5模型构建的,能够根据用户输入的问题,生成自然语言的回答。
Easter79 Easter79
2年前
tensorflow 之循环神经网络
应用场景:应用于语音识别语音翻译机器翻译RNNRNN(RecurrentNeuralNetworks,循环神经网络)不仅会学习当前时刻的信息,也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模
Wesley13 Wesley13
2年前
PID控制器开发笔记之十三:单神经元PID控制器的实现
神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络是智能控制的一个重要分支,人们针对控制过程提供了各种实现方式,在本节我们主要讨论一下采用单神经元实现PID控制器的方式。1、单神经元的基本原理  单神经元作为构成神经网络的基本单位,具有自学习和自适应能力,且结构简单而易于计算。接下来我们讨论一下单神经元模型的基本原理。(1)、单神经元模
Stella981 Stella981
2年前
Python数据科学:神经网络
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/859b832e38d7434f89d4122fe403005d.gif)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)人工神经网络模型,以数学和物理的方法对人脑神经网络进行简化、抽象和模拟。本次只是一个简单的神经网络入门,涉及神经元模
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学
笑面虎 笑面虎
5个月前
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)
AI人人必修提示词工程大模型多场景实战(丰富资料)分享一套课程——AI人人必修提示词工程大模型多场景实战(丰富资料),课程包更新。大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模
灵吉菩萨 灵吉菩萨
1个月前
经典机器学习 :神经网络、反向传播算法以及正则化
深度学习是一种机器学习的分支,它使用具有多个中间层(隐藏层)的神经网络模型,通过大量的数据来训练模型,从而实现模式识别和特征提取的能力。深度学习的核心是神经网络的设计和优化。计算机视觉是通过计算机对图像和视频进行分析和理解的一门技术。它涉及到图像处理、模式
韦康 韦康
1个月前
玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师
玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师download》quangneng.com/3227/神经网络是一种模拟人脑神经元之间相互连接和信息传递的数学模型。它由多个神经元(也称为节点或单元)组成,并通过连接权重来传递和处理信息。神经网络可以学习和适应输
灵吉菩萨 灵吉菩萨
1个月前
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)业务创新
AI大模型:推进人工智能开展的强大引擎随着人工智能技术的不时开展,AI大模型成为了当前研讨的热点之一。AI大模型是指范围庞大、参数众多的人工神经网络模型,具有强大的计算和学习才能,可以完成高度自动化的任务和决策。本文将引见AI大模型的概念、开展现状、应用场